The creation of this project was based on the development of a system that makes use of several technologies and, consequently, for its accomplishment a mobile application was developed for the Android operating system and another one that uses the hardware of a microprocessor with embedded software. The purpose of the system is to establish a communication between a residential intercom and the resident's smartphone. The microprocessor used was a Raspberry Pi 3 model B programmed with a Python language algorithm and the mobile application built with the Android Studio tool, using the Java language. When launching the intercom, the embedded device will create a means of communication with the smartphone through an online database, Firebase. At the end of the project, with its implementation implemented, a limitation was observed. When capturing the voice of the person standing in front of the intercom, a voice recognition library is used, and if there is too much ambient noise, recognition may fail.Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)A criação deste projeto foi baseada no desenvolvimento de um sistema que faça o uso de diversas tecnologias e, consequentemente, para sua concretização foi desenvolvido uma aplicação mobile destinada ao sistema operacional Android e outra que utiliza o hardware de um microprocessador com software embarcado. O sistema tem como propósito estabelecer uma comunicação entre um interfone residencial e o smartphone do morador. O microprocessador utilizado foi um Raspberry Pi 3 model B programado com um algoritmo em linguagem Python e a aplicação mobile construída com a ferramenta Android Studio, utilizando a linguagem Java. Ao fazer o acionamento do interfone, o dispositivo embarcado criará um meio de comunicação com o smartphone por meio de um banco de dados online, o Firebase. Ao término do projeto, com sua implementação concretizada, uma limitação foi observada. Ao fazer a captura da voz de quem está de frente ao interfone, é utilizado uma biblioteca de reconhecimento de voz e, caso haja muito barulho ambiente, o reconhecimento pode apresentar falhas.