dc.contributorPaiva, José Gustavo de Souza
dc.contributorhttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4750851J6
dc.contributorGuliato, Denise
dc.contributorhttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4790525E4
dc.contributorTravençolo, Bruno Augusto Nassif
dc.contributorhttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4734646P3
dc.contributorMacêdo, José Antonio Fernandes de
dc.contributorhttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4737328P5
dc.creatorPonciano, Jean Roberto
dc.date2016-08-19T13:28:04Z
dc.date2016-08-19T13:28:04Z
dc.date2016-04-06
dc.date.accessioned2023-09-28T20:48:48Z
dc.date.available2023-09-28T20:48:48Z
dc.identifierPONCIANO, Jean Roberto. ToPI - uma abordagem online para identificar locais de interesse utilizando fotografias geo-referenciadas. 2016. 94 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2016. Disponível em: http://doi.org/10.14393/ufu.di.2016.300
dc.identifierhttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/17640
dc.identifierhttp://doi.org/10.14393/ufu.di.2016.300
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9058826
dc.descriptionDue to the growing use of social networks people no longer just consume data, they also produce and share it. Geo-tagged information, i.e., data with geographical location, have been used in many attempts to identify popular places and help tourists that will visit unfamiliar cities. This Master Thesis presents an online strategy that uses geo-tagged photos and their metadata in order to identify places of interest inside a given geographical area and retrieve relevant related information. The whole process runs automatically in real time, returning updated information about places. The proposed strategy takes into account the inherent dynamism of social media, and thus is robust under inconsistencies and/or outdated information, a common issue in solutions that rely on previously stored data. The analysis of the results showed that our approach is very promising, returning places that present high agreement with those from a popular travel website.
dc.descriptionCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
dc.descriptionDissertação (Mestrado)
dc.descriptionDevido ao crescente uso de redes sociais, as pessoas deixaram de ser apenas consumidores de informações, elas passaram a também produzí-las e compartilhá-las. Informações geo-referenciadas, isto é, informações com dados de localização geográfica, têm sido utilizadas em várias propostas da literatura para identificar locais de interesse e auxiliar turistas que visitarão cidades que ainda não lhe são familiares. Este trabalho apresenta uma estratégia online que utiliza fotografias geo-referenciadas e seus metadados para identificar locais de interesse pertencentes a uma dada região geográfica e recuperar informações relevantes relacionadas. Todo o processo é executado automaticamente e em tempo real, retornando informações atualizadas sobre os locais. A estratégia proposta leva em consideração o dinamismo inerente a redes sociais e, assim, é robusta quanto a inconsistências e/ou informações desatualizadas, problemas comuns em soluções que se baseiam em dados pré-armazenados. A análise de resultados mostrou que a proposta é bastante promissora, retornando locais que apresentam alta taxa de concordância em relação àqueles existentes em um website turístico bastante popular.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândia
dc.publisherBrasil
dc.publisherPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computação
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectComputação
dc.subjectBanco de dados
dc.subjectFotografias
dc.subjectTurismo
dc.subjectIdentificação de locais turísticos
dc.subjectContexto dinâmico
dc.subjectLocais de interesse
dc.subjectInformações geo-referenciadas
dc.subjectTourism
dc.subjectIdentification of tourist places
dc.subjectDynamic context
dc.subjectPlaces of interest
dc.subjectPhotographs
dc.subjectGeo-tagged data
dc.subjectCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
dc.titleToPI - uma abordagem online para identificar locais de interesse utilizando fotografias geo-referenciadas
dc.typeDissertação


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