Dissertação
Utilização da transformada de Wavelet para detectar variações anormais de freqüência em sistemas de geração distribuída
Use of Wavelet Transforms to Detect Abnormal Frequency Variation in Distributed Generation Systems
Registro en:
FERREIRA, Julio Cesar. Use of Wavelet Transforms to Detect Abnormal Frequency
Variation in Distributed Generation Systems. 2009. 191 f. Dissertação (Mestrado em Engenharias) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2009.
Autor
Ferreira, Julio Cesar
Institución
Resumen
This dissertation focuses the importance of registering eventual frequency variations in Electric
Power System which may cross the established limits for normal operation. These can cause
serious problems in the operation of sensitive equipments connected to the electric grid, such as
the turbo-generators employed in thermoelectric plants. For power system frequency supervision
it is used frequency relays which act on protection devices when abnormal conditions are
detected. In this context, the major objectives of this work consist of proposing the
implementation of an algorithm capable of detecting frequency disturbances characterized by
under or over frequency situations and quantifying the time during which the system was
operating in such conditions. To achieve this objective the wavelet technique called multiresolution
analysis was used for detection of generated disturbances. The data obtained can then
be treated in order to prepare a predictive maintenance, mainly in steam turbines which are
equipments more subject to damages when in long lasting operation under abnormal frequency
conditions. Mestre em Ciências Esta dissertação foca a importância de registrar as variações eventuais de freqüência no Sistema
Elétrico de Potência as quais podem ultrapassar os limites estabelecidos para sua operação
normal. Isto pode acarretar sérios problemas no funcionamento de equipamentos sensíveis
conectados a rede elétrica, tais como os turbo-geradores empregados em usinas termoelétricas.
Para a supervisão da freqüência do sistema são utilizados relés de freqüência, os quais acionam
os dispositivos de proteção quando são detectadas condições anormais. Neste contexto, os
principais objetivos deste trabalho consistem em propor a implementação de um algoritmo capaz
de detectar distúrbios na freqüência, caracterizados por situações de sub ou sobrefreqüência, e
também quantizar o tempo em que o sistema esteve operando nestas condições. Para atingir este
alvo foi empregada a técnica de wavelet de análise de multiresolução (AMR) para detecção dos
distúrbios gerados. Os dados obtidos podem então ser tratados de modo a serem empregados
para uma possível manutenção preditiva nas turbinas a vapor, visto que estas estão sujeitas a
danos quando em prolongada operação sob condições anormais de freqüência.