Trabalho de Conclusão de Curso
Aprendizado de máquina aplicado a detecção de botnets utilizando aprendizado ativo
Registro en:
CARRASCO, Arnon Afonso Vieira. Aprendizado de máquina aplicado a detecção de botnets utilizando aprendizado ativo. 2022. 38 f. Trabalho de Conclusão de Curso -- Universidade Federal de Uberlândia, 2022. Graduação em Engenharia Mecatrônica.
Autor
Carrasco, Arnon Afonso Vieira
Institución
Resumen
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) Este trabalho consiste na análise de algoritmos de classificação, voltados para a detecção de ataques em fluxos de dados, com o objetivo de melhorar a segurança de redes de computadores. Para isto, os algoritmos foram aplicados na base de dados CTU-13, que consiste em um conjunto de tráfico de botnets previamente capturado e tratado. Com o intuito de analisar os diferentes comportamentos dos classificadores ao utilizar estratégias de atraso de rotulação e de percentual de rotulagem, aliados com o aprendizado ativo. Ao utilizar essas técnicas, foi possível perceber uma variação na desempenho do classificador utilizado, principalmente quando analisadas as métricas obtidas dos testes relacionados a alteração do percentual de rotulagem juntamente com o aprendizado ativo, no qual os valores de revocação e precisão diminuíram