Dissertação
Mineração de Preferências Condicionais
Registro en:
SILVA, Nádia Félix Felipe da. Mineração
de Preferências Condicionais. 2011. 115 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2011.
Autor
Silva, Nádia Félix Felipe da
Institución
Resumen
Content customization on queries to databases through the use of user's preferences
is a research topic that has been raising a lot of interest within the database community
in recent years. Such preferences are used for sorting and selecting the best tuples, those
which most fulll the user's wishes. A topic of interest within this context is the elicitation
of preferences, consisting of methods to enable the user to inform his choice on pairs of
objects belonging to a database. This task may require a great eort from the user,
depending on the size of the database, a fact that may discourage the use of the system
by the user. In this work, we propose a methodology to infer user preferences in an
automatic way through the task of mining, from a sample set of user preferences. The
algorithm was designed to mine a special type of preferences called conditional preferences.
The method we propose is based on the framework of Bayesian Belief Networks, a very
ecient formalism for modeling situations involving uncertainty. Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior Mestre em Ciência da Computação A personalização de conteúdo em consultas a bancos de dados por meio do uso das
preferências do usuário é um tópico de pesquisa que recentemente vem despertando muito
interesse na comunidade de banco de dados. Tais preferências são utilizadas para ordena-
ção e seleção das melhores tuplas, aquelas que mais se adequam ao desejo expresso pelo
usuário. Um tópico de interesse dentro deste contexto é a elicitação de preferências, constitu
ída de meios do usuário informar sua escolha sobre pares de objetos pertencentes a um
banco de dados. Tal tarefa pode demandar um grande esforço do usuário, dependendo do
tamanho do banco de dados, fato este que pode desmotivar o uso do sistema por parte
do usuário. Neste trabalho, propomos uma metodologia para inferir as preferências do
usuário de maneira automática através da tarefa de mineração, a partir de um conjunto de
amostras de preferências do usuário. O algoritmo proposto foi projetado para minerar um
tipo especial de preferências chamadas preferências condicionais. Tal metodologia utiliza
o framework das redes bayesianas de crença, formalismo conhecido por sua eciência na
construção de modelos de situações envolvendo incerteza