Dissertação
Separação cega de fontes aplicada no sensoriamento do espectro em rádio cognitivo
Blind source separation applied in spectrum sensing in cognitive radio
Registro en:
Autor
Rocha, Gustavo Nozella
Institución
Resumen
Cognitive radio technology has been an important area of research in
telecommunications for solving the problem of spectrum scarcity. That\'s
because in addition to allowing dynamic allocation of the electromagnetic
spectrum, cognitive radios must be able to identify the non cognitive user\'s
transmission on the channel. This operation is only possible through the
continuous sensing of the electromagnetic spectrum. In this context, this
paper presents a detailed study on spectrum sensing, an important stage in
cognitive radio technology.
For the presentation of this work, a detailed study on software dened
radio (SDR) was carried out, without which it would be impossible to work
with cognitive radios, once they are implemented by means of SDR technology.
It was also presented the tools GNU Radio and USRP, which together
form a solution of SDR, through implementation of AM receivers.
The theoretical foundations of spectrum sensing and blind source separation
(BSS) are presented and then is made a detailed study of the use of
BSS for spectral sensing. From the study of BSS, it is possible to use new
metrics for decision making about the presence or the absence of a primary
user in the channel.
Throughout the study, simulations and implementations were conducted
on MATLAB in order to perform various situations, and, nally, it is presented
outcomes and conclusions reached during the work. Mestre em Ciências A tecnologia de rádio cognitivo tem sido uma importante área de pesquisa
em telecomunicações para a solução do problema da escassez espectral. Isto
porque, além de permitirem a alocação dinâmica do espectro eletromagnético,
os rádios cognitivos devem ser capazes de identificar as transmissões de
usuários não cognitivos no canal. Esta operação só é possível por meio do
sensoriamento contínuo do espectro eletromagnético. Neste contexto, este
trabalho apresenta um estudo detalhado sobre o sensoriamento de espectro,
uma importante etapa da tecnologia de rádios cognitivos. Para a apresentação deste trabalho foi realizado um estudo detalhado a respeito de rádio definido por software (SDR), sem o qual não seria possível o trabalho com rádios cognitivos, uma vez que este é implementado por meio da tecnologia de SDR. Também foram apresentadas as ferramentas GNU Radio e USRP, que, juntas, formam uma solução de SDR, por meio de implementações de receptores AM.
Os fundamentos teóricos de sensoriamento de espectro e separação cega
de fontes (BSS) são apresentados e, em seguida, é realizado um estudo aprofundado do uso de BSS para o sensoriamento espectral. A partir do estudo
de BSS, é possível utilizar novas métricas de decisão a respeito da presença
ou não de um usuário primário no canal.
Durante todo este trabalho foram realizadas implementações e simulações
no MATLAB com a finalidade de executar diversas situações e, finalmente,
são apresentados resultados verificados e conclusões obtidas neste trabalho.
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