Recognition of buildings is a very difficult task, because the images used have different angles and lighting conditions, partial obstructions of trees, moving vehicles or other buildings. Due to all these difficulties, this paper proposes a recognition system which uses Gabor wavelet representation for the extraction of features, the wavelet transform for dimensionality reduction and the multi-layer perceptron neural network for recognition. In order to check the efficiency of this system, we used a database of images of new and old buildings. The performance of the proposed method was satisfactory compared to other methods found in the literature.Tese (Doutorado)O reconhecimento de edifícios é uma tarefa bastante difícil, pois as imagens utilizadas possuem ângulos e condições de iluminação diferentes, obstruções parciais de árvores, veículos em movimento ou outros edifícios. Devido a todas essas dificuldades, esse trabalho propõe um sistema de reconhecimento que utiliza a representação de wavelet Gabor para a extração de características, a transformada wavelet para a redução de dimensionalidade e para o reconhecimento a rede neural Perceptron de múltiplas camadas. Para verificar a eficiência deste sistema, utilizou-se um banco de dados de imagens de edifícios de prédios novos e antigos. O desempenho do método proposto foi satisfatório em relação a outros métodos encontrados na literatura.