Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)O WhatsApp tornou-se uma importante ferramenta no cotidiano da população brasileira. Dados recentes apontam que o aplicativo é utilizado diariamente por 89% dos usuários de smartphones no Brasil dentro de um universo de 1,5 bilhão de usuários ativos por mês. As mensagens trocadas com a auxílio de tal aplicativo são usadas com diferentes intuitos e em diferentes contextos. O presente trabalho busca analisar diferentes características de mensagens encaminhadas usando o aplicativo WhatsApp. Foram utilizadas as linguagens de programação Java e SQL para o desenvolvimento do script e exportação dos dados para o banco de dados, e a ferramenta TextBlob para a análise de polaridade (neutro, positivo e negativo) das mensagens encaminhadas. O desenvolvimento do projeto foi realizado à partir da coleta de mensagens em grupos públicos do WhatsApp analisando-se as características quantitativas comuns de suas mensagens. Os resultados obtidos demonstram que as mensagens com maior número de compartilhamentos dentro do período de realização do experimento se referem, quase que na totalidade, aos principais e mais relevantes acontecimentos no Brasil. Além disso, a análise de polaridade revelou uma neutralidade nas mensagens encaminhadas.