Trabalho de Conclusão de Curso
Visualizações de dados no Software r: Um guia prático
Data visualization in the Software r: A practical guide
Registro en:
PIRES, Roger Amaral. Visualizações de dados no Software R: Um guia Prático. 2017. 49 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2017.
Autor
Pires, Roger Amaral
Institución
Resumen
In the current context in which we live, the importance of the value of
information has been evidenced, most of the time we do not know where to start and
what is the correct way for demonstration and visualization of information. R software
is an important tool for data analysis and manipulation. This work objective to be a
practical guide for users who intends to generate graphics in the R software. For this,
the programming of developed graphics is described, presenting the lines of codes
with their explications. To be easy to comprehension and understand all the lines of
the code are explicate succinctly and in simple language, all the generated results
are demonstrated in the figures, as well as the lines of codes. We obtained 19 forms
of data visualization, where all the structures of each technique are commented and
exemplified next. The different visualization techniques and methods can be
considered as tools of qualities. They permit to the public a better understand of nongraphic
elements, create interests, and create credibility for the points you want to
evidence. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) No atual contexto em que vivemos, tem-se evidenciado a importância do valor
da informação, na maioria das vezes não se sabe por onde começar e qual são a
forma correta para demonstração e visualização da informação. O software R é uma
importante ferramenta para análise e na manipulação de dados. Este trabalho
objetiva servir como um guia prático para usuários que pretendem gerar gráficos no
software R. Para isto, são descritas a programação de gráficos desenvolvidos,
apresentando as linhas de códigos com as suas devidas explicações. Para ser de
fácil compreensão e entendimento todas as linhas são explicadas de forma sucinta e
em linguagem simples, todos os resultados gerados são demonstrados nas figuras,
assim como, as linhas de códigos. Foram obtidas 19 formas de visualizações de
dados, onde todas as estruturas de cada técnica são comentadas e exemplificadas
em seguida. As diferentes técnicas e métodos das visualizações podem ser
considerados como ferramentas de qualidades. Eles permitem uma melhor
compreensão ao público de elementos não gráficos, gerando interesses e criam
credibilidade para os pontos que você deseja evidenciar.