This paper aims to evaluate the impact of using consensual data clustering techniques in the context of clustering data streams. Three online data clustering algorithms were used in this study. Additionally, three consensual functions were used. The adaptation of the consensus functions and the distance metric used was necessary as these originally worked for batch data. An experiment was developed to assess the impact of their joint use. Preliminary results indicate that consensual functions can deliver reliable results even in data aging situations.Pesquisa sem auxílio de agências de fomentoTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)Este trabalho tem como objetivo avaliar o impacto da utilização de técnicas consensuais de agrupamento de dados no contexto de agrupamento de fluxos de dados. Três algoritmos de agrupamento de dados online foram utilizados neste estudo. Adicionalmente três funções consensuais foram utilizadas. A adaptação das funções consensuais e da métrica de distância utilizada foi necessária pois estas originalmente funcionavam para dados em batch. Um experimento foi desenvolvido para avaliar o impacto da sua utilização conjunta. Os resultados preliminares apontam que as funções consensuais podem entregar resultados confiáveis mesmo em situações de envelhecimento de dados.