Modelo de projeção em altura dominante com adição de variáveis ambientais

dc.creatorFilho, Antonio Carlos Ferraz
dc.creatorScolforo, José Roberto Soares
dc.creatorFerreira, Maria Zélia
dc.creatorMaestri, Romualdo
dc.creatorAssis, Adriana Leandra de
dc.creatorOliveira, Antonio Donizette de
dc.creatorMello, José Márcio de
dc.date2015-05-12
dc.date2017-08-01T20:15:26Z
dc.date2017-08-01T20:15:26Z
dc.date2017-08-01
dc.date.accessioned2023-09-28T20:08:24Z
dc.date.available2023-09-28T20:08:24Z
dc.identifierhttp://www.cerne.ufla.br/site/index.php/CERNE/article/view/65
dc.identifierFERRAZ FILHO, A. C. et al. Dominant height projection model with the addition of environmental variables. Cerne, Lavras, v. 17, n. 3, p. 427-433, jul./set. 2011.
dc.identifierhttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/14628
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9045407
dc.descriptionThis study investigated the behavior of climatic variables inserted as inclination modifiers of the Chapman-Richards model for estimating dominant height. Thus, 1507 data pairs from a Continuous Forestry Inventory of clonal eucalyptus stands were used. The stands are located in the States of Espírito Santo and southern Bahia. The climatic variables were inserted in the dominant height model because the model is a key variable in the whole prognosis system. The models were adjusted using 1360 data pairs, where the rest of the data was reserved for model validation. The climatic variables were selected by using the Backward model construction method. The climatic variables indicated by the Backward method and inserted in the model were: mean monthly precipitation and solar radiation. The inclusion of climatic variables in the model resulted in a precision gain of 19.8% for dominant height projection values when compared with the conventional model. The advantage of the method used in this study is the actualization of inventory data contemplating climatic history and productivity estimates in areas without prior plantation. 
dc.descriptionConduziu-se este estudo, com a fi nalidade de avaliar o efeito da introdução de variáveis ambientais introduzidas como modifi cadores da inclinação do modelo de Chapman-Richards, para a projeção de altura dominante. Para isso foram utilizados 1507 pares de dados de IFC provenientes de plantios clonais de eucalipto, localizados nos Estados do Espírito Santo e sul da Bahia. As variáveis ambientais foram introduzidas no modelo de altura dominante por ser essa variável chave em todo o sistema de prognose. O ajuste dos modelos foi realizado com 1360 pares de dados, sendo que o restante dos dados foram reservados para a validação do modelo. A escolha das variáveis ambientais foi feita pelo método de construção de modelos Backward. As variáveis ambientais indicadas pelo método Backward e inseridas no modelo de projeção foram: precipitação mensal média e radiação solar média. O ganho com a inclusão das variáveis climáticas na precisão das projeções da altura dominante foi de 19,8% em relação ao modelo sem variável ambiental. A metodologia de modelagem utilizada neste trabalho apresenta a vantagem de poder atualizar inventários com base no histórico climático e estimar produtividade em locais sem histórico de plantios.
dc.formatapplication/pdf
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dc.languagepor
dc.publisherCERNE
dc.relationhttp://www.cerne.ufla.br/site/index.php/CERNE/article/view/65/56
dc.rightsCopyright (c) 2015 Antonio Carlos Ferraz Filho, José Roberto Soares Scolforo, Maria Zélia Ferreira, Romualdo Maestri, Adriana Leandra de Assis, Antonio Donizette de Oliveira, José Márcio de Mello
dc.rightsAttribution 4.0 International
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.sourceCERNE; Vol 17 No 3 (2011); 427-433
dc.sourceCERNE; Vol 17 No 3 (2011); 427-433
dc.source2317-6342
dc.source0104-7760
dc.subjectClimatic variable
dc.subjectProjection model
dc.subjectDominant height
dc.subjectVariáveis climáticas
dc.subjectAltura dominante
dc.subjectModelo de projeção
dc.titleDominant height projection model with the addition of environmental variables
dc.titleModelo de projeção em altura dominante com adição de variáveis ambientais
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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