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        ANÁLISE DA VIABILIDADE DO PROCESSAMENTO DE IMAGENS NA AVALIAÇÃO DA QUALIDADE FISIOLÓGICA EM SEMENTES DE Coffea arabica L.

        Registro en:
        http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/47113
        https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9045378
        Autor
        Júlia Lima Baute
        Institución
        • Universidade Federal de Lavras (Brasil)
        Resumen
        Entre as diversas práticas agrícolas presentes no território nacional, a cafeicultura apresenta-se como um dos principais ramos do segmento. A propagação do cafeeiro é dependente da semeadura de sementes de qualidade para obtenção de mudas vigorosas. Para tal fim, a análise da qualidade fisiológica das sementes é fundamental e pode ser realizada por meio de testes e dentre eles, o de germinação e o teste de tetrazólio que são amplamente utilizados. Porém, são testes trabalhosos, demorados e possuem interferência dos analistas. A avaliação da qualidade fisiológica das sementes por meio da análise de imagens pode ser uma alternativa. A análise de imagens é um método promissor, não destrutivo, rápido e não subjetivo quando comparado a um teste tradicional. O objetivo da pesquisa foi investigar a viabilidade do processamento de imagens na avaliação da qualidade fisiológica de sementes de Coffea arabica L e Coffea canephora Pierre, com a utilização do sistema GroundEye®. O trabalho será realizado no Laboratório Central de Análise de Sementes do Departamento de Agricultura da Universidade Federal de Lavras (UFLA). Serão utilizadas sementes da safra ¬¬2021, da espécie Coffea arabica L., de três cultivares diferentes da espécie, Catuaí amarelo 62, Mundo Novo e Arara. Para as análises realizadas, o delineamento será inteiramente casualizado, em esquema fatorial 3x15, sendo 3 cultivares e 15 avaliações das imagens capturadas em intervalos de três dias, com quatro repetições. No início se pensou em fazer uma revisão dos estudos de análise de imagem em sementes em geral e, especificamente, em sementes de café. Mas a ideia evoluiu para escrever um projeto de pesquisa de análise de imagem para café, baseado nos trabalhos já realizados por outros pesquisadores.
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