In food science, one of the most important fields is the sensory analysis, which evaluates the product and contributes to determining their quality and acceptance. An important point in this field is the study of shelf-life because the quality of a food product can be changed over time. Imm, Lee and Lee (2011) proposed an Sensory Quality Index (SQI) to indicate the behavior of the sensory quality of a food product over time, according to consumer reaction. The SQI provide only a point estimate without performing a hypothesis test of interest with a previously established significance, then, Bastos (2013) proposed a test parametric bootstrap (PB) for the SQI, making it a better tool. The aim of this study is to present the operation PB test in the methods section, study data eggplants, applying that test them. The R software (R CORE TEAM, 2014) to test application and representation graphic was used. The operation of the PB test was presented in detail and applied to the data of eggplant, stating that the sensory quality of them decreased, the level of 5% significance. Therefore, consumers hardly pleased with this food at the end of shelf-life.Na ciência dos alimentos, um dos campos mais importantes é a análise sensorial, onde avalia o produto e contribui para a determinação da sua qualidade e aceitação. Um ponto importante nesse campo é o estudo da vida de prateleira, pois a qualidade de um produto alimentício pode ser alterada ao decorrer do tempo. Imm, Lee e Lee (2011) propuseram um Índice de Qualidade Sensorial $(IQS)$ para indicar o comportamento da qualidade sensorial de um produto alimentício ao longo do tempo, de acordo com a reação do consumidor. Devido ao fato do $IQS$ fornecer apenas uma estimativa pontual, sem realizar um teste de hipóteses de inte\-res\-se com uma significância previamente estabelecida, Bastos (2013) propôs um teste {\it bootstrap} paramétrico ($BP$) para o $IQS$, tornando-o uma ferramenta melhor. O objetivo desse trabalho é apresentar o funcionamento do teste $BP$ na seção dos métodos, estudar dados de berinjelas, aplicando esse teste neles. Foi utilizado o software R (R CORE TEAM, 2014) para aplicação do teste e re\-pre\-sentação gráfica. O funcionamento do teste $BP$ foi apresentado em detalhes e aplicado nos dados de berinjela, informando que a qualidade sensorial das berinjelas avaliadas diminuiu, ao nível de 5\% de significância. Portanto, os consumidores dificilmente ficarão satisfeitos com esse alimento no fim da vida de prateleira.