tese
Alocação de fomentos florestais sob condições de incerteza
Allocation of forestry outgrower schemes under uncertainty conditions
Registro en:
SILVA, C. S. J. e. Alocação de fomentos florestais sob condições de incerteza. 2019. 89 p. Tese (Doutorado em Engenharia Florestal)–Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2019.
Autor
Silva, Carolina Souza Jarochinski e
Institución
Resumen
One of the modalities of forestry outgrower schemes is the partnership between
rural producers and forestry companies of which objective is the production of
planted forests for wood supply. The contract of outgrower schemes by
purchasing wood at a contracted price has been a common form of contracting
of large Brazilian forestry companies. Thus, the producer benefits from the
guarantee of wood sale and the company guarantees the supply of wood without
the need for land acquisition. The definition of optimal regions for hiring these
outgrower schemes is part of the strategic planning of the companies' wood
supply. The knowledge of the financial risks that can increase the cost of
production in these selected regions increases the chances of success of the
venture. In this context, the main objective of this work was to test the use of
stochastic linear programming (LP) scenarios to direct the strategies of
allocating forestry outgrower schemes to wood supply. The specific objectives
of the study are (i) to verify whether it is possible to model financial risk by
employing a probability distribution function and associate it with the challenges
of operating on outgrower scheme properties; (ii) compare the recommendation
of the candidate regions for the allocation of new outgrower schemes between a
deterministic and a stochastic linear programming model; (iii) quantify the
impact of uncertainty variables on the cost of allocating new outgrower
schemes; (v) compare the results obtained between the deterministic and
stochastic LP models and indicate which is best to assist the company's decisionmaking. Two LP mathematical, one deterministic and one stochastic, were tested
regarding the allocation of forestry outgrower schemes to meet the transport
restrictions and volumetric wood supply goals for six years of cellulose
production. As a result, we obtained a model capable of indicating, to which
regions forestry outgrower schemes should be directed without exceeding the
established maximum costs. In conclusion, the use of the stochastic linear
programming model was efficient in generating scenarios and additional
strategic information when compared to the deterministic model. The stochastic
model allowed more expanded decision-making since it presents probability
distributions regarding the probable values of the objective function. Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPQ) Uma das modalidades de fomento florestal consiste na parceria entre produtores
rurais e empresas florestais, cujo objetivo é a produção de florestas plantadas
para o abastecimento de madeira. A contratação de fomentos, por meio da
compra de madeira com preço definido em contrato, tem se mostrado uma forma
de contratação comum nas grandes empresas de base florestal brasileiras. Dessa
forma, o produtor se beneficia com a garantia de venda da madeira, e a empresa
garante o abastecimento de madeira sem a necessidade de aquisição de terra. A
definição de regiões ótimas, para a contratação desses fomentos, faz parte do
planejamento estratégico do abastecimento de madeira das empresas. Conhecer
os riscos financeiros que podem aumentar o custo de produção, nessas regiões
selecionadas, faz com que as chances de sucesso do empreendimento sejam
maiores. Neste contexto, o objetivo principal deste trabalho é testar o uso de
cenários estocásticos de programação linear (PL) para direcionar as estratégias
de alocação de fomentos florestais ao abastecimento de madeira. Os objetivos
específicos do presente estudo são: (i) verificar se é possível modelar o risco
financeiro, empregando uma função de distribuição de probabilidade e associá-lo aos desafios de se operar em propriedades de fomentos; (ii) comparar a
recomendação dos municípios-candidatos para a alocação de novos fomentos
entre um modelo de programação linear determinístico e um estocástico; (iii)
quantificar o impacto das variáveis de incerteza no custo de alocação de novos
fomentos; (v) comparar os resultados obtidos entre o modelo de PL
determinístico e o estocástico e indicar qual deles é melhor para auxiliar as
tomadas de decisão da empresa. Foram testados dois modelos matemáticos de
PL, um determinístico e um estocástico, para a alocação de fomentos florestais,
de forma a atender as restrições de transporte e metas volumétricas de
abastecimento de madeira para seis anos de produção de celulose. Como
resultado, obteve-se um modelo capaz de indicar, para quais municípios devem
ser direcionados os investimentos de produção florestal, sem ultrapassar os
custos máximos estabelecidos. Concluiu-se que o uso do modelo de
Programação Linear estocástico foi eficiente, para a geração de cenários e de
informações estratégicas adicionais, quando comparado ao modelo
determinístico. O modelo estocástico foi capaz de auxiliar as tomadas de
decisão, de forma mais abrangente, uma vez que apresenta distribuições de
probabilidade a respeito dos prováveis valores da função objetivo.