dissertação
Comportamento espacial de características biométricas para Eucalyptus spp ao longo do ciclo da floresta
Spatial behavior of biometric characteristics for Eucalyptus spp along the forest cycle
Registro en:
CUNHA, S. D. Comportamento espacial de características biométricas para Eucalyptus spp ao longo do ciclo da floresta. 2022. 59 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia Florestal) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2022.
Autor
Cunha, Stephany Diolino
Institución
Resumen
To assist in the practice of forest inventory, it is important to consider and associate geospatial
data collection and analysis. It is essential to understand the spatial variations of biometric
characteristics to support management with greater accuracy and lower cost. In this context,
the objective was to evaluate the spatial continuity structure of different biometric
characteristics in eucalyptus clonal plantations throughout the forest cycle, as well as to verify
the behavior of these characteristics through kriging maps. Data were collected in 107 plots,
obtained through continuous forest inventories (IFC) carried out in the years 2016 to 2019
with Eucalyptus spp clones. In each plot, the volume (m3
), basal area (m2
), total height (m)
and average height of the dominant trees (m) were analyzed. For all biometric characteristics,
exploratory data analysis, experimental semivariogram adjustments, adjustment statistics,
Spatial Dependence Index (IDE), Degree of Spatial Dependence (ED) and staggered
semivariograms over the years were performed. The spatial, spherical, exponential and
Gaussian models were adjusted to the experimental semivariograms by the Weighted
Minimum Squares Method. The best fit model was used by ordinary kriging in the
spatialization of the variables analyzed. The correlation between the values estimated by
kriging for each variable in its respective measurement age was performed by means of the
matrix of correlation between maps. The results by the staggered semivariogram showed that
all biometric characteristics presented spatial dependence over the years. The model that best
represented the database was exponential. The use of kriging provided the perception of
changes in the different biometric characteristics in their respective years of measurement,
allowing us to infer about the development of Eucalyptus spp. The correlation between the
maps generated through ordinary kriging found that the initial ages are less correlated with
older ages for all biometric variables analyzed. However, the correlation allowed us to infer
that the kriging maps had a spatial pattern of distribution of the variable, similar between the
ages evaluated. Verifying the most productive areas and less productive areas remained
spatially located in the same place. Allowing the possibility of generating strata at younger
ages. Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) Para auxiliar a prática do inventário florestal, é importante considerar e associar, à coleta e
análise de dados geoespaciais. Tornando-se fundamental compreender as variações espaciais
das características biométricas para subsidiar o manejo com maior acurácia e menor custo.
Nesse contexto, objetivou-se avaliar a estrutura de continuidade espacial de diferentes
características biométricas em plantios clonais de eucalipto ao longo do ciclo da floresta, bem
como, verificar o comportamento destas características por meio dos mapas de krigagem. Os
dados foram coletados em 107 parcelas, obtidas mediante inventários florestais contínuos
(IFC) realizados nos anos de 2016 a 2019 com clones de Eucalyptus spp. Em cada parcela,
foram analisados, o volume (m3
), área basal (m2
), altura total (m) e altura média das árvores
dominantes (m). Para todas as características biométricas foi realizada a análise exploratória
de dados, ajustes de semivariogramas experimentais, estatísticas de ajuste, Índice de
Dependência Espacial (IDE), Grau de Dependência Espacial (DE) e semivariogramas
escalonados ao longo dos anos. Os modelos espaciais, esférico, exponencial e gaussiano
foram ajustados aos semivariogramas experimentais pelo Método dos Quadrados Mínimos
Ponderados. O modelo de melhor ajuste foi utilizado pela krigagem ordinária na
espacialização das variáveis analisadas. A correlação entre os valores estimados pela
krigagem para cada variável em sua respectiva idade de medição foi realizada por meio da
matriz de correlação entre mapas. Os resultados pelo semivariograma escalonado
demonstraram que todas as características biométricas apresentaram dependência espacial ao
longo dos anos. O modelo que melhor representou a base de dados foi o exponencial. A
utilização da krigagem proporcionou a percepção das alterações das diferentes características
biométricas em seus respectivos anos de mensuração, permitindo inferir quanto ao
desenvolvimento do Eucalyptus spp. A correlação entre os mapas gerados por meio da
krigagem ordinária constatou que as idades iniciais têm menos correlação com as idades mais
velhas, para todas as variáveis biométricas analisadas. No entanto, a correlação permitiu
inferir que os mapas de krigagem tiveram um padrão espacial de distribuição da variável,
semelhante entre as idades avaliadas. Verificando que as áreas mais produtivas e áreas menos
produtivas permaneceram alocadas espacialmente no mesmo lugar. Permitindo a
possibilidade de gerar estratos em idades mais jovens.