dissertação
Modelos de fragilidade e multiestado na avaliação do tempo de internamentos hospitalares por Covid-19 em Minas Gerais
Models of fragilities in the evaluation of the time of hospital stays by Covid-19 in Minas Gerais
Registro en:
COSTA, A. O. Modelos de fragilidade e multiestado na avaliação do tempo de internamentos hospitalares por Covid-19 em Minas Gerais. 2021. 51 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2021.
Autor
Costa, Arthur Oliveira
Institución
Resumen
Since December, 2019, many patients were interned due a pneumonia of unknown
cause and discovered that the infection was caused by a new virus type from the family
Crown virus, denominated SARS-CoV-2 and the disease originated by the virus was
called Covid-19, the one which caused the pandemic. Since then, various researches and
data basis have been made available and the statistic analysis have been proposed,
focusing either on the clinic and the administrative aspects due the internment demand
raises. Therefore on this paper, it was an objective to adjust models of surviving
analysis including the fragility effect and multi-state models on the internment time of
patients carriers of Covid-19, in the state of Minas Gerais. The obtained data variables
were associated to each of the 24.946 patients diagnosed on Covid-19. Fragility models
were adjusted to analyze the internment time considering the public and private
management of the hospitals, considering the public or private management of
hospitals, besides the covariates of gender, age, necessity of hospitalization in Intensive
Care Unit (ICU) and presence of secondary diagnosis, the death was considered a
censored data. From the hospitalized patients carriers of Covid-19, 53,54% were male,
33,81% needed the ICU, 8,86% of the patients had at least a secondary diagnosis, being
the patient’s average age equal to 61,35 years. In the case of patients that died the
average age raised to 70,29 years. Considering the fragility model adjusted to the log-
normal distribution, it was estimated that the recovering risk decreases 1,33% to each
year raise on the patient’s age. Patients with more hospitalization times were the ones
in which there was the presence of secondary diagnosis, necessity of ICU and they were
from the male gender. In the multi-state model, it was observed that the variable ‘age’,
all the transitions were significant. Besides that, patients which were treated in public
hospitals had longer internment times than the patients that were treated private
hospitals. Therefore, the fragility and multi-state models study in the evaluation of the
hospital internment times, turns to be an important auxiliary resource to the competent
organs. Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) A partir de dezembro de 2019, vários pacientes foram internados com pneumonia de
causa desconhecida e descobriram que a infecção era causada por um novo tipo de vírus
da família dos Coronavírus, denominado de SARS-CoV-2 e a doença causada por ele de
Covid-19 (Coronavirus 19 disease), o que provocou uma pandemia. Desde então, várias
pesquisas e bancos de dados têm sido disponibilizados e análises estatísticas têm sido
propostas, visando tanto aspectos clínicos quanto administrativos, devido ao aumento da
demanda por internamentos. Neste trabalho objetivou-se ajustar modelos de análise de
sobrevivência incluindo efeito de fragilidade e modelos multiestado ao tempo de
internamentos de pacientes portadores de Covid-19 até sua recuperação, no Estado de
Minas Gerais. Os dados foram obtidos dos arquivos do Sistema de Informações
Hospitalares do Sistema Único de Saúde, nos meses de março a outubro de 2020, no
Estado de Minas Gerais. Foram obtidas variáveis associadas a cada um dos 24946
pacientes diagnosticados com Covid-19. Modelos de fragilidade foram ajustados para
analisar o tempo de internamento considerando a gestão pública ou privada dos
hospitais, considerando as covariáveis sexo, idade, ocupação em unidade de terapia
intensiva (UTI) e presença de diagnóstico secundário, sendo o óbito considerado um
dado censurado. Dos internamentos dos pacientes portadores do Covid-19, 53,54%
eram do sexo masculino, 33,81% necessitaram de UTI, 8,86% dos pacientes tiveram
pelo menos um diagnóstico secundário, sendo a média de idade dos pacientes igual a
61,35 anos. No caso dos pacientes que foram a óbito a média de idade aumentou para de
70,29 anos. Considerando o modelo de fragilidade ajustado pela a distribuição log-
normal, estimou-se que o risco de recuperação (alta hospitalar) diminui 1,33% a cada
acréscimo de um ano a idade do paciente. Pacientes com maiores tempos de
internamentos foram aqueles em que houve presença de diagnóstico secundário,
utilização da UTI e do sexo masculino. No modelo multiestado observou-se que a
variável idade todas as transições foram significativas. Além disso, pacientes que foram
atendidos em hospitais de gestão pública tiveram tempos de internamentos maiores do
que pacientes que foram atendidos em hospitais de gestão privada. Portanto, o estudo de
modelos de fragilidades e multiestado na avaliação do tempo de internamentos
hospitalares, tornam-se um recurso auxiliar importante para os órgãos competentes.