Orientador : Prof. Paulo Eduardo BonettiCoorientador: Prof. Dr. Bruno Cesar GurskiMonografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Curso de Especialização em MBA Gestão do AgronegócioInclui referênciasResumo : Para que pudessem ser estudados os efeitos do aumento no consumo e importação de soja pela China na precificação da commodity, foram analisadas as tendências mercadológicas, de produtividade dos quatro maiores produtores mundiais do grão, sendo eles, Estados Unidos, Brasil, Argentina e Paraguai pois suas produções afetam diretamente os preços mundiais. Foi analisada ainda a metodologia da precificação da soja, ou seja, como o seu preço é formado e quais variáveis influenciam neste fator. Para a previsão dos preços foi utilizado o Método de Monte Carlo, baseado em séries históricas de preços da soja e dólar de janeiro de 2008 até junho de 2017 para a geração dos resultados numéricos, utilizando a extensão @Risk do Excel. Concluiu-se por fim que não se trata de um método aplicável com exatidão para o mercado da soja, pois as variáveis são muitas, tornando o método pouco preciso para projeção de preços da soja.