Dissertação
Sistema hidrológico para previsão de risco na Amazônia utilizando redes neurais.
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Autor
PERES, Victor da Cruz
Institución
Resumen
The estimation of the future behavior of the levels of a river basin is fundamental for the elaboration of the plan of management of its water resources. The objective of this research was to model the relationship between rainfall and level through a technique known as artificial neural networks (RNA). RNAs are empirical models with functions similar to the functioning of the human brain. In this research, the ability of RNA to model the rain-level process on a daily basis was evaluated. Influences of network architecture, initialization of weights, and extension of data series were considered during RNA training. The five RNAs that produced the best results were confronted with the observed results. The results were very satisfactory. Finding in a dry and full alert system in Itaituba-Pa. A estimativa do comportamento futuro dos níveis de uma bacia hidrográfica é fundamental para a elaboração do plano de gerenciamento dos seus recursos hídricos. O objetivo desta pesquisa foi modelar a relação entre chuva e nível através de uma técnica conhecida por redes neurais artificiais (RNA). As RNA são modelos empíricos com funcionamento semelhante ao funcionamento do cérebro humano. Nesta pesquisa foi avaliada a capacidade das RNA modelarem o processo chuva-nível em base diário. Foi considerado durante o treinamento das RNA as influências da arquitetura da rede, da inicialização dos pesos e da extensão das séries de dados. As cinco RNA que produziram os melhores resultados foram confrontados com os resultados observados. Os resultados foram muito satisfatórios. Findando em um sistema de alerta de seca e cheia em Itaituba/Pa.