Dissertação
Método de otimização não-linear para impor PSDs arbitrárias em modems DSL: análise estatística e prática
Registro en:
ABRAHIM, Harney Edison Pereira. Método de otimização não-linear para impor PSDs arbitrárias em modems DSL: análise estatística e prática. 2011. 72 f. Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal do Pará, Instituto de Tecnologia, Belém, 2011. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.
Autor
ABRAHIM, Harney Edison Pereira
Institución
Resumen
This work aims to present a method to solve the mapping problem between the
theoretical dynamic spectrum management (DSM) solutions and the commercial DSL modems
transmitting power spectrum densities (PSDs) parameters. The method uses an integer
codi ed genetic algorithm (GA) to solve the problem. The GA is responsible for nding
the ttest parameters that represents an arbitrary PSD, under the restrictions imposed by the actual DSL equipments and standards. This work shows a comparative study of the proposed method with another concurrent. A statistics study of the proposed method considering the
average, standard deviation and con dence interval is done. Finally, two di erent laboratory setups are presented. One of them to PSD measurement and other to use in transfer function measurements. Both setups can be reused in other works. FAPESPA - Fundação Amazônia de Amparo a Estudos e Pesquisas Este trabalho tem como objetivo apresentar um método para solucionar o problema de mapeamento entre as soluções teóricas de gerenciamento dinâmico de espectro (DSM) e os parâmetros de controle das densidades espectrais de potência (PSDs) de transmissão dos modems comerciais. O método utiliza algoritmos genéticos (AG) codificado em inteiros para solucionar o problema. O AG é responsável por achar os melhores parâmetros para representar uma PSD arbitrária, considerando as restrições impostas pelos equipamentos e padrões atuais DSL. O trabalho apresenta ainda um estudo comparativo do método proposto com um concorrente, além de estudo estatístico do método proposto, considerando média, desvio padrão e intervalo de confiança. Adicionalmente, são apresentados dois setups para uso em laboratório, sendo um para medição de PSDs e o outro para funções de transferência, os quais podem ser reaproveitados em outros trabalhos.