Archivos computacionales - PDF - Tesis digitalesEl desempeño y la calidad de servicio en un Sistema Eléctrico de Potencia se han convertido en aspectos de relevancia debido al crecimiento de la sociedad junto a sus necesidades. Sin embargo, la operación de los Sistemas de Transmisión de Potencia y precisamente el usuario, se han visto perjudicados ante las adversidades que nos ha presentado la naturaleza, comprometiendo firmemente desde la seguridad de un hogar a la de una empresa. Actualmente existen múltiples metodologías de diagnóstico de fallas para líneas de transmisión. Unas trabajan en el dominio del tiempo utilizando ondas viajeras y otras procesan señales fasoriales para llevarlas al plano temporal. Desde el año 1990, junto a la puesta en marcha de la aplicación de la Inteligencia Artificial a Sistemas Eléctricos de Potencia, se ha incrementado completamente la investigación sobre la aplicación de esta nueva área, a la detección y localización de eventos en líneas de transmisión. Este trabajo busca proponer una metodología de localización e identificación de fallas para líneas de transmisión mediante Redes Neuronales Artificiales, basándose en una revisión del estado del arte y fundamentos teóricos del tema. Dicho estado del arte pretende detallar tanto los métodos actuales, como los propuestos por Inteligencia Artificial, comparando de éstos últimos sus metodologías, para que en base a ello se determine un modelo y algoritmo ventajoso en términos de simplicidad de configuración y nivel de error.Incluye anexoBibliografía: hojas 48-50Memoria (Ingeniero Civil Eléctrico) -- Universidad de Tarapacá, 2020