| dc.contributor | Vega Vargas, Juan Antonio | |
| dc.contributor | Universidad de Tarapacá. Escuela Universitaria de Ingeniería Industrial, Informática y de Sistemas. | |
| dc.creator | Morales Alvarez, Angela Daniela | |
| dc.creator | Muñoz Peña, Maikol Andrés | |
| dc.date | 2023-01-28T14:36:12Z | |
| dc.date | 2023-01-28T14:36:12Z | |
| dc.date | 2020 | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-27T20:20:23Z | |
| dc.date.available | 2023-09-27T20:20:23Z | |
| dc.identifier | https://repositorio.uta.cl/xmlui/handle/20.500.14396/767 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8943513 | |
| dc.description | Archivos computacionales - PDF - Tesis digitales | |
| dc.description | El presente estudio se centra en lo que sucede en la XV región de Arica y Parinacota, debido que, a la fecha, es una de las regiones en donde el virus se ha propagado de mayor forma.
En este sentido, la investigación consta de la aplicación de un modelo
matemático de proyección de datos mediante ecuaciones diferenciales
ordinarias reguladas por parámetros propios del COVID-19, con el objetivo de obtener una predicción de cifras de personas que necesiten de atención
hospitalaria y por consiguiente una estimación de los costos respectivos.
Se plantean dos formas de simular escenarios hipotéticos sobre la
evolución de la pandemia: el método de las tasas fijas (MF) y el de las tasas variables (MV); con los cuales se proyectan las cifras de infectados y
recuperados con la finalidad de comparar la efectividad del modelo durante los meses de julio a diciembre. Además, cada método contempla la estimación de cinco escenarios posibles para evaluar el avance de la pandemia a través del tiempo y así, poder generar rangos en los costos estimados a final de cada mes.
En relación al cálculo de los parámetros y la ejecución del modelo, se
utilizan las bases de datos publicadas y actualizadas por el Ministerio de
Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación (MICITEC). | |
| dc.description | Incluye anexos | |
| dc.description | Incluye notas a pie de página | |
| dc.description | Bibliografía: hojas 61-74 | |
| dc.description | Memoria (Ingeniera (o) Civil Industrial) -- Universidad de Tarapacá, Arica, 2020 | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | 75 [11] hojas | |
| dc.format | ilustraciones, tablas, gráficos | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad de Tarapacá | |
| dc.publisher | Arica | |
| dc.relation | Requerimientos mínimos: Conexión a internet, Acrobat Reader | |
| dc.relation | http://sb.uta.cl/CargadorTesis/TesisDigitalesARI/78974-Morales Angela.pdf | |
| dc.rights | Acceso abierto | |
| dc.subject | COVID-19 | |
| dc.subject | SERVICIOS DE SALUD - CHILE | |
| dc.subject | SALUD PUBLICA - CHILE | |
| dc.title | Modelo de predicción del Covid-19 para el apoyo en la gestión de recursos del sector salud | |
| dc.type | Tesis | |
