The COVID-19 pandemic has given greater visibility to the work of epidemiologists, and in particular to the use of epidemiological models. Projections of the disease’s expansion, number of cases and its expected peak, are widely reported in the media. Public health policies, such as measures of social isolation, are justified to the population based on the need to ‘flatten the curve’, and to prevent the collapse of the health system. But the public is not informed about uses and limitations of models. The need to recalibrate models with new data and to revise projections are also poorly understood and sometimes become a source of frustration, fuelling scepticism towards scientific truth. In this article, I briefly discuss how philosophical reflection on the uses of models and their epistemic properties - cognition, explanation and understanding - can mitigate these problems.A pandemia de COVID-19 deu maior visibilidade ao trabalho de epidemiologistas, e em particular ao uso de modelos epidemiológicos. Projeções da expansão da doença, número de casos e o seu pico esperado, são amplamente divulgadas na mídia. Políticas de saúde pública, como medidas de isolamento social, são justificadas à população com base na necessidade de se ‘achatar a curva’, e evitar o colapso do sistema de saúde. Mas o público não é informado sobre os usos e limitações dos modelos. A necessidade de recalibrarmos os modelos com novos dados e de revisarmos projeções também são pouco compreendidas e por vezes se tornam fonte de frustração, alimentando ceticismo para com a verdade científica. Neste artigo eu discuto brevemente de que maneira a reflexão filosófica sobre os usos dos modelos, e de suas propriedades epistêmicas – cognição, explicação e entendimento – pode mitigar esses problemas.