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Análise de métodos para suavização de ruídos em imagens de tomografia computadorizada multislice de baixa radiação
Registro en:
10.5902/2448190429723
Autor
Stringhini, Rômulo Marconato
Welfer, Daniel
Dotto, Gustavo Nogara
Institución
Resumen
The objective of this work is to identify a computational method to smooth noise in images of low radiation multislice computed tomography (MDCT). These images contains low quality, contaminated by noises, which are stochastic phenomena and impossible to predict their occurrence. In order to perform this task, some image processing techniques for noise smoothing were studied. PSNR, SNR, MSE and SSIM metrics were used to evaluate de quality of the processed images. The filters analyzed and simulated were the average, median, mode, gaussian and Wiener, from the spatial domain. After some simulations, it was verified that the gaussian filter technique presented superior results with an average PSNR of 25.64dB and an average SSIM of 0.76, for the best cases. Este trabalho tem como objetivo identificar um método computacional para suavizar ruídos de imagens de tomografia computadorizada multislice (MDCT) de baixa radiação. Essas imagens possuem baixa qualidade pois estão contaminadas por ruídos, que são fenômenos estocásticos, onde não é possível prever seu acontecimento. Dessa forma, foram pesquisadas e estudadas algumas técnicas de processamento de imagens para a suavização de ruídos. Para avaliar a qualidade das imagens processadas, foram utilizadas as métricas PSNR, SNR, MSE e SSIM. Foram analisados e simulados os filtros da média, mediana, moda, gaussiano e Wiener, do domínio espacial. Após a simulação dessas técnicas e uma comparação quantitativa dos valores médios das métricas de qualidade, verificou-se que a técnica do filtro gaussiano apresentou resultados superiores com um PSNR médio de 25.64dB e um SSIM médio de 0.76, para os melhores casos.