Aplicação de Algoritmos de Árvore de Decisão Sobre Uma Base de Dados de Câncer de Mama

dc.creatorBonini, Jéssica Augusti
dc.date2016-02-03
dc.date.accessioned2023-09-27T19:45:44Z
dc.date.available2023-09-27T19:45:44Z
dc.identifierhttps://periodicos.ufsm.br/coming/article/view/21132
dc.identifier10.5902/2448190421132
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8941699
dc.descriptionEste artigo descreve um experimento de mineração de dados utilizando árvores de decisão para a extração de informações de um dataset com amostras de tumores de mama e suas características, tendo como finalidade a classificação do tumor em benigno ou maligno. Detalhou­se a base de dados e as estratégias utilizadas para realização dos experimentos e aplicação dos algoritmos de decisão. Os algoritmos de árvore de decisão escolhidos para a classificação das amostras em questão foram o J48 e o REPtree. Após analise das árvores geradas, conclui­se que o atributo quantidade de citoplasma no núcleo sempre foi analisado para a determinação tanto de tumores malignos quanto de tumores benignos. Além disso, houve confirmações de padrões para tumores de mama.pt-BR
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Santa Mariapt-BR
dc.relationhttps://periodicos.ufsm.br/coming/article/view/21132/12781
dc.sourceRevista ComInG - Communications and Innovations Gazette; v. 1 n. 1 (2016): Edição Inaugural; 57-67pt-BR
dc.source2448-1904
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dc.titleAplicação de Algoritmos de Árvore de Decisão Sobre Uma Base de Dados de Câncer de Mamapt-BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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