info:eu-repo/semantics/article
Impacto da assimilação de dados de sondagem e radiâncias em evento de ciclogênese
Registro en:
10.5902/2179460X66091
Autor
Alves, Leonardo Matias
Barros, William Silva
Härter, Fabrício Pereira
Institución
Resumen
An assessiment of the assimilation satelitte radiances and the atmospheric soundings impact in the WRF simulation is presented in this work. The simulation is performed during a cyclone propagation over southern Brazil, from August 20 to 23, 2020. The techinique used in this study is a Three-Dimensional Variational Data Assimilation Scheme implemented on WRF Model (3DVAR). The results show that the assimilation procedure has a higher impact on the first 48 hours of forecasting for low a medium level of the atmosphere. It was also concluded that 2-hour data assimilation window centered on the analysis time, presents a better result than larger windows. Aditional results show that errors of day matrix (B) generated by few forecasting pairs (24h -12h) presents worse results than the generic matrix provided by the WRF assimilation package. Lastly, it was show in this work that satellite data has a better impact than sounding data in the weather forecast on large scale. Neste trabalho, avalia-se o impacto da assimilação dos dados de sondagem e satélite num caso de ciclogênese(fase inicial de um sistema de baixa pressão ou ciclone), ocorrido no sul do Brasil, no período de 20 a 23 de agosto de 2020. Utiliza-se o pacote de assimilação variacional tri-dimensional implementado no Weather Research and Forecasting Model (WRF3DVar).Os resultados evidenciam que a assimilação tem impacto maior nas primeiras 48 horas de previsão, nos níveis baixos e médios da atmosfera e, que a janela de assimilação de 2 horas centrada na análise, apresenta melhor resultado do que janelas maiores. Conclui-se também, que a matriz de covariância dos erros de previsão (B) gerada com poucos pares de previsão (24h –12h), apresenta resultados piores do que a matriz genérica fornecida pelo pacote de assimilação WRF e que os dados de satélite têm maior impactodo que dados de sondagem na previsão do tempo em escala sinótica.