An assessiment of the assimilation satelitte radiances and the atmospheric soundings impact in the WRF simulation is presented in this work. The simulation is performed during a cyclone propagation over southern Brazil, from August 20 to 23, 2020. The techinique used in this study is a Three-Dimensional Variational Data Assimilation Scheme implemented on WRF Model (3DVAR). The results show that the assimilation procedure has a higher impact on the first 48 hours of forecasting for low a medium level of the atmosphere. It was also concluded that 2-hour data assimilation window centered on the analysis time, presents a better result than larger windows. Aditional results show that errors of day matrix (B) generated by few forecasting pairs (24h -12h) presents worse results than the generic matrix provided by the WRF assimilation package. Lastly, it was show in this work that satellite data has a better impact than sounding data in the weather forecast on large scale.Neste trabalho, avalia-se o impacto da assimilação dos dados de sondagem e satélite num caso de ciclogênese(fase inicial de um sistema de baixa pressão ou ciclone), ocorrido no sul do Brasil, no período de 20 a 23 de agosto de 2020. Utiliza-se o pacote de assimilação variacional tri-dimensional implementado no Weather Research and Forecasting Model (WRF3DVar).Os resultados evidenciam que a assimilação tem impacto maior nas primeiras 48 horas de previsão, nos níveis baixos e médios da atmosfera e, que a janela de assimilação de 2 horas centrada na análise, apresenta melhor resultado do que janelas maiores. Conclui-se também, que a matriz de covariância dos erros de previsão (B) gerada com poucos pares de previsão (24h –12h), apresenta resultados piores do que a matriz genérica fornecida pelo pacote de assimilação WRF e que os dados de satélite têm maior impactodo que dados de sondagem na previsão do tempo em escala sinótica.