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Precipitation evaluation based on CHIRPS and GPCC data with surface measurements of sub-basinGuamá River in Northeast Pará
Avaliação da precipitação baseada em dados do CHIRPS e GPCC com medições na superfície para a sub-bacia do rio Guamá no Nordeste Paraense
Registro en:
10.5902/2179460X42094
Autor
Barbosa, Ivan Carlos da Costa
Silva, Emerson Renato Maciel da
Silva, Helder José Farias da
Costa, Luiz Gonzaga da Silva
Vitorino, Maria Isabel
Sousa, Adriano Marlisom Leão de
Institución
Resumen
Rain is one of the most important variables in climate studies in Amazon because of it is large variability in time and space scales. Many basins and sub-basins in the region are deficient in regular and uniform monitoring of data observed on the surface. Today, the remote sensing products available provide satellite estimated rainfall data for a large spatio-temporal distribution and for almost every globe. Therefore, this study aims to evaluate the performance of rainfall data obtained from remote sensing for the sub-basin region of the Guamá River, Northeastern Pará, compared to data observed on terrestrial rain gauges. In addition to identifying the spatio-temporal behavior of rain in the area. The rainfall data used were: rain measured by rain gauge (Hidroweb) and rain estimated by remote sensing and made available by the high resolution precipitation database of GPCC and CHIRPS products, for the period between 1988 and 2018. The data were compared with a remarkably high correlation (r = 0.99) and a satisfactory agreement index (d = 0.98). The two estimated databases showed an approximate overestimation of the observed precipitation and a spatio-temporal distribution consistent with that expected for the region. A chuva é uma das variáveis mais importantes nos estudos do clima da Amazônia devido a sua ampla variabilidade nas escalas temporal e espacial. Muitas bacias e sub-bacias hidrográficas na região são deficientes de um monitoramento regular e uniforme de dados observados na superfície. Os produtos de sensoriamento remoto disponíveis atualmente fornecem dados de chuva estimada por satélite para uma distribuição espaço-temporal ampla e para quase todo globo terrestre. Assim, este estudo tem como objetivo avaliar o desempenho de dados de pluviosidade obtidos a partir de sensoriamento remoto para a região da sub-bacia do rio Guamá, no nordeste paraense, em comparação com dados observados em pluviômetros terrestres. Além de identificar o comportamento espaço-temporal da chuva na área. Os dados de chuva utilizados foram: chuva medida por pluviômetro (Hidroweb) e chuva estimada por sensoriamento remoto e disponibilizada pela base de dados de precipitação de alta resolução dos produtos GPCC e CHIRPS, para o período compreendido entre 1988 e 2018. Os dados foram comparados obtendo-se correlação notadamente alta (r = 0,99) e índice de concordância satisfatório (d = 0,98). As duas bases de dados estimados demonstraram superestimação aproximada da precipitação observada e distribuição espaço-temporal condizente com o esperado para a região.