The Generalized Additive Models for Location, Scale, and Shape (GAMLSS) are a recent class of models that further flexibilitythe distribution of the response variable. The regression analysis has been used to model biological phenomena, and its variousmodalities have met the need for its use with precision. However, there are situations in which the adjustment of models with moreflexible assumptions in the specification of the distribution of the response variable becomes indispensable, thus justifying the useof GAMLSS. The study of plant growth curves has full application in agricultural research; thus, it is crucial to know the habits ofgrowth and development of forest species is crucial for reforestation programs and in the most diverse researches. The study aimedto model the growth of Eucalyptus through the adjusting of Generalized Additive Models for Location, Scale, and Shape, in orderto promote improvements on crop productivity. Considering all parameters of the independent variable (time) under GAMLSSclass modeling, the distribution model ST3 presented better results.Os Modelos Aditivos Generalizados para Locação, Escala e Forma (GAMLSS) são uma recente classe de modelosque flexibiliza ainda mais a distribuição da variável resposta. A análise de regressão é muito utilizada para modelar fenômenos biológicos e suas diversas modalidades têm atendido a necessidade do seu uso com precisão.Porém, existem situações nas quais se torna indispensável o ajuste de modelos com pressupostos mais flexíveisna especificação da distribuição da variável resposta. Os Modelos Aditivos Generalizados para Locação, Escala eForma (GAMLSS) são uma recente classe de modelos que auxiliam o pesquisador a entender o comportamentode fenômenos biológicos, tornando a distribuição da variável resposta mais flexível. O estudo das curvas decrescimento de plantas tem ampla aplicação em pesquisas na área agropecuária, dessa forma, conhecer oshábitos de crescimento e desenvolvimento de espécies florestais é crucial para programas de reflorestamento enas mais diversas pesquisas. O objetivo do estudo foi modelar o crescimento do eucaliptos, por meio do ajustede Modelos Aditivos Generalizados para Locação, Escala e Forma, afim de promover melhorias. Considerandotodos os parâmetros com efeito da variável independente (tempo) sob a modelagem da classe GAMLSS, o modelo de distribuição ST3 foi o que apresentou melhores resultados.