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Evaluation of the CERES-Rice for the rice variety IRGA 424 in Rio Grande do Sul
Validação do modelo Ceres-Rice para a cultivar IRGA 424 no Rio Grande do Sul
Registro en:
10.5902/2179460X30686
Autor
Dockhorn, Wendler de Almeida
Moreira, Virnei Silva
Zimmer, Tamíres
Roberti, Débora Regina
Maldaner, Silvana
Institución
Resumen
The objective of this paper was to calibrate and validate the CERES-Rice model in relation to the productivity estimate for the cultivar IRGA 424 in Rio Grande do Sul, using only information found in the literature. CERES-Rice is a model that simulates the development and productivity of a cultivar. To achieve this goal, it is necessary to obtain the genetic coefficients of the cultivar through the calibration process. The genetic coefficients describe the behavior of the plant in the soil-plant-atmosphere system. The GENCALC module present in the DSSAT was used for the calibration. After the calibration process with 30% of the assembled experiments, the validation was performed in the others. The results for productivity were considered acceptable, since most of the values were below 15%, only one of the results showed an error of 16,88%. Note that the model did not consider neither phenological stages nor fertilization or water issues in the calibration and validation process. O objetivo do presente trabalho foi calibrar e validar o modelo CERES-Rice em relação à estimativa de produtividade para a cultivar IRGA 424 no Rio Grande do Sul, utilizando apenas informações encontradas na literatura. O CERES-Rice é um modelo que simula o desenvolvimento e produtividade de uma cultivar, para realizar tal feito, é necessário obter os coeficientes genéticos da cultivar, através do processo de calibração. Os coeficientes genéticos descrevem o comportamento da planta no sistema solo-planta-atmosfera. Foi utilizado o módulo GENCALC para a calibração, presente no DSSAT. Após o processo de calibração com 30% dos experimentos reunidos, foi realizada a validação nos demais. Os resultados para produtividade foram considerados aceitáveis, uma vez que maior parte dos valores encontravam-se abaixo de 15%, apenas um dos resultados apresentou erro de 16,88%. Ressaltando que o modelo não considerou nem estágios fenológicos e nem adubação ou questões hídricas no processo de calibração e validação.