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WRF-4DVAR EVALUATION OF AN EXTREME EVENT OVER RIO GRANDE DO SUL
Avaliação do WRF-4dvar em um Caso de Evento Severo no Rio Grande do Sul
Registro en:
10.5902/2179460X18698
Autor
Macedo, Luana Ribeiro
Basso, João Luiz Martins
Yamasaki, Yoshihiro
Institución
Resumen
The WRF mesoscale system 4DVAR data assimilation technique have been used with the purpose of evaluating the impact of the meteorological data assimilation on the numeric time prognosis over the Rio Grande do Sul state. It has been done utilizing the surface and altitude data. The consistency analysis has been done evaluating the numerical prognosis exploring the differences between the analysis with and without data assimilation. The produced prognosis results have been compared spatially using the TRMM satellite data as well as the Canguçu radar reflectivity data. The accumulated rainfall has been validated and compared spatially with the TRMM data for the time period of 12 hours comprehended between October 29th and 30th of 2014. It was possible to realize that as well as the WRF, the WRFVAR overestimated the rainfall values. The radar reflectivity field without data assimilation for October 30th at 06:00UTC detected most accurately the reflectivity centers over the state. On the other hand this field with data assimilation did not present good skill. The temperature field analyses reveal that the 4DVAR assimilation system contributes, one way or another, presenting a little improvement for some points compared to the real data. A técnica de assimilação de dados 4DVAR do sistema de mesoescala WRF foi utilizada para avaliar o impacto da assimilação de dados nos prognósticos numéricos do tempo sobre o Estado do Rio Grande do Sul. A assimilação é feita utilizando dados de superfície e altitude e a consistência do processo feita sobre os prognósticos numéricos, explorando as diferenças entre análises com e sem assimilação de dados. Os resultados dos prognósticos, para cada caso avaliado, foram comparados utilizando dados do TRMM e de refletividade do radar meteorológico, instalado em Canguçu. A variável precipitação acumulada foi espacialmente validada com os dados do TRMM, para período de 12 horas, compreendido entre 29 e 30 de outubro de 2014. Foi possível observar que, tanto a simulação com e sem assimilação superestimaram os valores da precipitação. O campo de refletividade do radar, sem assimilação de dados - para as 16:00 UTC de 30 de outubro - detectou com melhor precisão os núcleos de refletividade, sobre o Estado do Rio Grande do Sul. A análise dos campos da temperatura revelaram que o sistema de assimilação 4DVAR contribui, de uma maneira ou outra, apresentando prognósticos com uma pequena melhora comparados com os dados observados em alguns pontos.