info:eu-repo/semantics/article
Analysis of SRTM data and CBERS 2B images to identify areas susceptible to illegal use in the easement areas power line
Análise de Dados SRTM e Imagens Cbers 2b na Identificação de Áreas Susceptíveis à Ocupação Irregular em faixa de Servidão de Linha de Transmissão de Energia Elétrica
Registro en:
10.5902/2179460X11286
Autor
Silva, Claudionor Ribeiro
Pacheco, Admilson da Penha
Valente, Silas
Institución
Resumen
http://dx.doi.org/10.5902/2179460X11286Irregular use of the easements areas power lines has been recurring throughout Brazil. Any uses of easements that are not included in the project to build the power line are considered illegal occupation or invasion. This paper aims to establish a methodology to identify areas within the easement that are susceptible to illegal occupation. SRTM data and CBERS 2B image were used to generate maps of slope and thematic, respectively. The test area belongs to utility company (CHESF) and refers to the power line Ibicoara/Brumado, in the state of Bahia/Brazil. The proposed method involves a logarithmic model for thematic classes and the slope map. The results showed the easement areas that actually have potential for possible occupation. http://dx.doi.org/10.5902/2179460X11286O uso irregular de áreas destinadas às faixas de servidão de linhas de transmissão de energia elétrica (LT) tem sido recorrente em todo o território brasileiro. Quaisquer ocupações das faixas de servidão e de segurança, que não estejam contempladas no projeto de instalação da LT, são consideradas de ocupação ou uso irregular ou invasão. Este trabalho tem como objetivo estabelecer uma metodologia para identificação de áreas dentro dessa faixa que são suscetíveis à ocupação irregular. Foram usados dados SRTM e imagens do CBERS 2B para geração de mapas de declividade e temático, respectivamente. A área teste pertence à operadora CHESF, referente à linha de transmissão de energia elétrica de Ibicoara/Brumado, no estado da Bahia. O método proposto envolve um modelo logarítmico para classes temáticas e para declividade do terreno. Os resultados apontaram áreas da faixa de servidão que realmente apresentam potencial para possível ocupação.