Análise da Complexidade do Saldo de Radiação em uma Floresta Sazonalmente Inundada no Norte do Pantanal

dc.creatorLazzari, Angela Radünz
dc.date2013-10-22
dc.date.accessioned2023-09-27T19:24:02Z
dc.date.available2023-09-27T19:24:02Z
dc.identifierhttps://periodicos.ufsm.br/cienciaenatura/article/view/11216
dc.identifier10.5902/2179460X11216
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8937982
dc.descriptionAir pollution is a risk factor for the population health. Its harmful effects on the population are observed even when the atmospheric pollutants are within the parameters set out in specific legislation, and they develop mainly through respiratory diseases. The aim of this study was to analyze the relationship between the concentrations of air pollutants and the incidence of respiratory diseases in the city of Porto Alegre, in 2005 and 2006. Applied multiple linear regression analysis, ordinal logistic regression and generalized linear models were used in the work. The results show good adjustment by the three techniques. The ordinal logistic regression detected only positive influence of air temperature and relative humidity in hospitalizations for respiratory diseases. Multiple linear regression related negatively hospitalizations with meteorological variables and positively with the particulate matter (PM10). The generalized linear model detected negative influence of meteorological variables and positive of pollutants, tropospheric ozone (O3) and PM10 in hospitalizations. Comparing the three statistical techniques to analyze the same data set, it can be concluded that all of them had a model with good fit to the data, but the technique of generalized linear models showed higher sensitivity in capturing the influence of pollutants, except in ordinal logistic regression and multiple linear regression.en-US
dc.descriptionA poluição atmosférica é um fator de risco para a saúde da população. Seus efeitos nocivos na população são observados mesmo quando os poluentes atmosféricos encontram-se dentro dos parâmetros previstos em legislação específica e se desenvolvem, principalmente, por meio de doenças respiratórias. O objetivo deste trabalho foi analisar as relações existentes entre as concentrações de poluentes atmosféricos e incidências de doenças respiratórias na cidade de Porto Alegre, em 2005 e 2006. Foram utilizadas as análises de regressão linear múltipla, regressão logística ordinal e modelos lineares generalizados. Os resultados apresentados mostram bom ajustamento pelas três técnicas. A regressão logística ordinal detectou, apenas, influência positiva da temperatura do ar e da umidade relativa do ar nas internações por doenças respiratórias. A regressão linear múltipla relacionou as internações com as variáveis meteorológicas, negativamente, e com material particulado (PM10), positivamente. O modelo linear generalizado detectou influência negativa das variáveis meteorológicas e positiva dos poluentes, ozônio troposférico (O3) e PM10, nas internações. Comparando-se as três técnicas estatísticas para analisar o mesmo conjunto de dados, pode-se concluir que todas elas apresentaram um modelo com bom ajuste aos dados, mas a técnica de modelos lineares generalizados apresentou maior sensibilidade em captar a influência dos poluentes, o que não ocorreu na regressão logística ordinal e na regressão linear múltipla.pt-BR
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Santa Mariaen-US
dc.relationhttps://periodicos.ufsm.br/cienciaenatura/article/view/11216/6819
dc.sourceCiência e Natura; Vol. 35 No. 1 (2013); 98-105en-US
dc.sourceCiência e Natura; v. 35 n. 1 (2013); 98-105pt-BR
dc.source2179-460X
dc.source0100-8307
dc.subjectRespiratory diseasesen-US
dc.subjectAir pollutionen-US
dc.subjectLinear regressionen-US
dc.subjectOrdinal logistic regressionen-US
dc.subjectGeneralized linear model.en-US
dc.subjectDoenças respiratóriaspt-BR
dc.subjectPoluição atmosférica. Regressão linearpt-BR
dc.subjectRegressão logística ordinalpt-BR
dc.subjectModelo linear generalizado.pt-BR
dc.titleCOMPARISON OF STATISTICAL TECHNIQUES TO ANALYZE THE RELATION BETWEEN BREATHING DISEASES AND CONCENTRATIONS OF ATMOSPHERIC POLLUTANTSen-US
dc.titleAnálise da Complexidade do Saldo de Radiação em uma Floresta Sazonalmente Inundada no Norte do Pantanalpt-BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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