This paper evaluates the adequacy of time series models for stored energy percentage in Southern Brazil. The autoregressive moving average model (ARMA) and the beta autoregressive moving average (βARMA) were considered. The ARMA model is a traditional and widely used technique, whereas the βARMA model is a recent model proposed in the literature to fit variables restricted to the interval (0,1), as the percentage of stored energy. Accurate forecasts for the percentage of stored energy ensure economic power supply with quality. Results indicate more reliable predictions for the βARMAmodel, since it predicts values closer to the real ones.O presente trabalho visa verificar a adequação de modelos de séries temporais para modelar o percentual de energia armazenada na Região Sul do Brasil. Foram considerados o modelo autorregressivo de médias móveis (ARMA) e o modelo beta autorregressivo de médias móveis (βARMA). O modelo ARMA é um modelo tradicional e amplamente utilizado, enquanto que o modelo βARMA é um modelo recentemente proposto na literatura para modelar variáveis contínuas restritas ao intervalo (0,1), como o percentual de energia armazenada. Previsões acuradas para o percentual deenergiaasseguramofornecimentoeadistribuiçãodeenergiadeformasegura, comqualidadeedemaneiraeconômica. Os resultados evidenciam superioridade do modelo βARMA, uma vez que apresenta valores ajustados e previstos mais próximos aos valores reais observados.