Predicting and improving student performance with the combined use of machine learning and GPT
Prever e melhorar o desempenho dos alunos com o uso combinado de aprendizagem de máquina e GPT
| dc.creator | Benevento, Maurilio | |
| dc.creator | Meirelles, Fernando de Souza | |
| dc.date | 2023-03-26 | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-27T15:22:01Z | |
| dc.date.available | 2023-09-27T15:22:01Z | |
| dc.identifier | https://periodicos.ufsm.br/regae/article/view/74348 | |
| dc.identifier | 10.5902/2318133874348 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8928095 | |
| dc.description | This research used Machine Learning algorithms combined with GPT to predict and improve students' performance. This approach can have an innovative impact on education and the learning experience. The study adopted a quantitative approach based on experimental research and various techniques. 900 students were processed in 21 algorithms. The results indicated a powerful tool for predicting and improving students' performance, combined with GPT, surpassing other methods. Knowing students' knowledge gaps and providing personalized feedback enables more effective training. This combination can be a valuable tool for enhancing education. | en-US |
| dc.description | Esta investigación utilizó algoritmos de aprendizaje automático combinados con GPT para predecir y mejorar el rendimiento de los estudiantes. Este enfoque puede tener un impacto innovador en la educación y la experiencia de aprendizaje. El estudio adoptó un enfoque cuantitativo basado en investigación experimental y diversas técnicas. Se procesaron 900 estudiantes en 21 algoritmos. Los resultados indicaron una herramienta poderosa para predecir y mejorar el rendimiento de los estudiantes, combinada con GPT, superando otros métodos. Conocer las brechas de conocimiento de los estudiantes y proporcionar retroalimentación personalizada permite una capacitación más efectiva. Esta combinación puede ser una herramienta valiosa para mejorar la educación. La investigación contribuye a la innovación en el campo educativo y puede considerarse original y valiosa. | es-ES |
| dc.description | Cette recherche a utilisé des algorithmes d'apprentissage automatique combinés à GPT pour prédire et améliorer les performances des étudiants. Cette approche peut avoir un impact innovant sur l'éducation et l'expérience d'apprentissage. L'étude a adopté une approche quantitative basée sur la recherche expérimentale et diverses techniques. 900 étudiants ont été traités dans 21 algorithmes. Les résultats ont indiqué un outil puissant pour prédire et améliorer les performances des étudiants, combiné à GPT, dépassant d'autres méthodes. Connaître les lacunes de connaissances des étudiants et fournir des commentaires personnalisés permet une formation plus efficace. Cette combinaison peut être un outil précieux pour améliorer l'éducation. La recherche contribue à l'innovation dans le domaine éducatif et peut être considérée comme originale et précieuse. | fr-FR |
| dc.description | Por meio deste texto, apresenta-se resultados de pesquisa na qual se utilizou algoritmos de aprendizado de máquina combinado com o GPT para prever e melhorar o desempenho dos alunos. Essa abordagem pode ter impacto inovador na educação e na experiência de aprendizado dos alunos. O estudo teve abordagem quantitativa, com base em pesquisa experimental e técnicas variadas. Foram processados 900 alunos em 21 algoritmos. Os resultados indicaram uma ferramenta poderosa para prever e melhorar o desempenho dos alunos, combinado ao GPT, superando outros métodos. Conhecer as lacunas no conhecimento dos alunos e fornecer feedback personalizado, permite uma formação mais efetiva. Essa combinação pode ser uma ferramenta valiosa para aprimorar a educação. | pt-BR |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | pt-BR |
| dc.relation | https://periodicos.ufsm.br/regae/article/view/74348/51844 | |
| dc.rights | Copyright (c) 2023 Revista de Gestão e Avaliação Educacional | pt-BR |
| dc.source | Regae: Revista de Gestão e Avaliação Educacional; v. 12, n. 21, 2023, publicação contínua; e74348, p. 1-22 | en-US |
| dc.source | Revista de Gestão e Avaliação Educacional; v. 12, n. 21, 2023, publicação contínua; e74348, p. 1-22 | pt-BR |
| dc.source | 2318-1338 | |
| dc.source | 2176-2171 | |
| dc.subject | algorithm | en-US |
| dc.subject | machine learning | en-US |
| dc.subject | GPT | en-US |
| dc.subject | student performance prediction | en-US |
| dc.subject | agoritmo | pt-BR |
| dc.subject | aprendizado de máquina | pt-BR |
| dc.subject | GPT | pt-BR |
| dc.subject | predição de desempenho do aluno | pt-BR |
| dc.title | Predicting and improving student performance with the combined use of machine learning and GPT | en-US |
| dc.title | Prever e melhorar o desempenho dos alunos com o uso combinado de aprendizagem de máquina e GPT | pt-BR |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion |