This study analyzes the relation between biometric, environmental and morphometric variables and the average annual increase in the diameter of a native forest of Araucaria angustifolia in Lages, SC state. To do so, we used dendrochronological data obtained from 121 dominant and competitor trees. The trees were separated into three diametrical classes, ranging from 10 cm to 29.9 cm (C1), 30 to 49.9 cm (C2) and above 50 cm of DBH (C3). The database was formed by a matrix with 121 trees and 23 environmental, dendrometric and morphometric variables, which included flow direction, flow accumulation, solar radiation, face of insolation, slope, altitude, average diameter increment, diameter at breast height, height, distance (dominant/competitive), canopy rays in the north, south, east and west, basal area, age, average ray of canopy, canopy diameter, canopy area, average diameter increment by geographic direction. These variables were obtained using the algorithms from the Digital Elevation Model of the area. The relations were interpreted based on the results of multivariate analysis, using Cluster analysis, factor analysis and principal component analysis. The trees had diameters ranging from 10 and 87.6 cm and heights between 5.3 and 21 m, with average annual increment in diameter of 0.708 cm, with an average of 40 in retrospective analysis. Together with the use of these techniques, we were able to distinguish two groups and six different factors that explain 81.5% of the variance, being formed by morphometric and biometric characteristics of the increment and the relationships with environmental variables. The techniques of multivariate analysis can be applied to aid the decision-making in forest management, because they proved the correlation between the average increment in diameter (essential to compose the forest cutting cycle) and its relation to environmental factors, index form, space and dimension of individuals.Este estudo analisa relações existentes entre o incremento médio anual em diâmetro e variáveis biométricas, morfométricas e ambientais em uma floresta nativa de Araucaria angustifolia no município de Lages-SC. Foram utilizados dados dendrocronológicos obtidos de 121 árvores dominantes e competidoras. Os indivíduos foram separados em 3 classes diamétricas, abrangendo indivíduos com DAP de 10 cm a 29,9 cm (C1), entre 30 e 49,9 cm (C2) e acima de 50 cm de DAP (C3). O banco de dados foi formado por uma matriz com as 121 árvores e 23 variáveis do ambiente, dendrométricas e morfométricas, que incluiu direcionamento de fluxo, acúmulo de fluxo, radiação solar, face de insolação, declividade, altitude, incremento médio em diâmetro, diâmetro, altura, distância (dominante/competidor), raios de copa por direção geográfica, área basal, idade, raio médio de copa, diâmetro de copa, área de copa, incremento em diâmetro por direção geográfica. Sendo que estas variáveis foram obtidas por meio dos algoritmos a partir do Modelo Digital de Elevação da área. As relações foram interpretadas com base nos resultados da análise multivariada, fazendo uso da análise de Cluster, análise fatorial e análise de componentes principais. As árvores apresentavam diâmetros variando entre 10 e 87,6 cm e alturas entre 5,3 e 21 m, com incremento médio anual em diâmetro de 0,708 cm, com média para 40 anos em análise retrospectiva. Constatou-se distinção de dois grupos e seis fatores diferenciados, que explicaram 81,5% da variância, sendo formados pelas características morfométricas e biométricas e pelas relações do incremento com as variáveis ambientais. As técnicas de análise multivariada podem ser aplicadas para auxílio na tomada de decisão no manejo florestal, pois comprovaram a correlação entre o incremento médio em diâmetro (essencial para compor o ciclo de corte florestal) e sua relação aos fatores do ambiente, índices de forma, espaço e dimensão dos indivíduos.