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CARBON AND BIOMASS ESTIMATE IN ARAUCARIAN FOREST USING SATELLITE IMAGES FROM IKONOS II
Estimativa de biomassa e carbono em floresta com araucaria utilizando imagens do satélite Ikonos II.
Registro en:
10.5902/19805098408
Autor
Watzlawick, Luciano Farinha
Kirchner, Flávio Felipe
Sanquetta, Carlos Roberto
Institución
Resumen
The implications of forest reduction in the carbon cycle have created a demand for development of non-destructive methods to biomass estimates, a key component for modeling biogeochemical. Results from the application of a new methodology using satellite images from IKONOS II to estimate biomass and organic carbon in Araucarian Forest are present. The methodology included statistical analysis (correlation analysis) of the bans and vegetation indices with the biomass and organic carbon data as well as adjustments and selections of equations to estimate the biomass and organic carbon (dependent variables) in function of data from the satellite images. The reflectance of the MS-1, MS-2, MS-3, MS-4 bands, the ratio among bans (MS-4/MS-3), NDVI and SAVI were used as independent variables. The use of satellites images from IKONOS II presented satisfactory results, although it still needs adjustment from mathematical models for better results. A implicação da redução das florestas no ciclo do carbono vem criando uma demanda de desenvolvimento de métodos não destrutivos para a determinação de biomassa, elemento importante na modelagem dos ciclos biogeoquímicos. Apresenta-se resultados de teste de metodologia utilizando-se imagens do satélite IKONOS II para estimar biomassa e carbono orgânico em Floresta com Araucária. O desenvolvimento metodológico englobou análise estatística (matriz de correlação) das bandas e índices de vegetação com os dados de biomassa e carbono orgânico, o ajuste e seleção de equações para estimar a biomassa e o carbono orgânico (variáveis dependentes) em função de variáveis provenientes das imagens de satélite, sendo a reflectância das bandas MS-1, MS-2, MS-3, MS-4, Razão de Bandas (MS-4/MS-3), NDVI e SAVI (variáveis independentes), e a quantificação das variáveis dependentes para toda a área de estudo. A utilização de imagens provenientes do satélite IKONOS II apresentou resultados bastante satisfatório, necessitando, no entanto, que modelos matemáticos sejam ajustados de modo a obterem-se melhores resultados.