Given that with the emergence of the Internet, people, companies and organizations started to stay connected also in this virtual world. The social networks that appear on the Internet provide the interactivity of its various users. Users of social networks, whether individuals or companies, can express, through comments, different feelings, opinions about what was published. This work proposes to explore the analysis of feel- ings in comments posted on Facebook, which was the social network chosen to deepen this work. In the course of the work will be presented the conception, implementation and evaluation of an approach to trend evaluation in comments of Facebook posts. The proposed approach aims at extracting a set of unstructured data from a Facebook page seeking to identify the trend, positive or negative of what is being discussed. It is also part of the scope of this work to apply the approach in a case study - DataMy Tool, as well as an analysis of the results obtained in the implementation of the approach and possible definition of improvements in it. Through the analysis of the results obtained it was verified that it was possible to identify the polarities in the comments processed. Through the results of the implementation of the approach, it was also possible to verify that the technique of text mining together with the analysis of feelings, used in the treatment of information allows the identification of values in the published messages in an agile way, providing an understanding of the subjective ones exposed, interpreting them and classifying them by their polarity.Tendo em vista que com surgimento da Internet, as pessoas, empresas e organiza??es passaram a manter-se relacionados tamb?m nesse mundo virtual. As redes sociais surgidas na Internet proporcionam a interatividade dos seus diversos usu?rios. Os usu?rios das redes sociais, sejam pessoas ou empresas, podem expressar, atrav?s dos coment?rios, diferentes sentimentos, opini?es a respeito do que foi publicado. Este trabalho se prop?e a explorar a an?lise de sentimentos em coment?rios postados no Facebook, que foi a rede social escolhida para o aprofundamento desse trabalho. No decorrer do trabalho ser? apresentada a concep??o, implementa??o e avalia??o de uma abordagem para avalia??o de tend?ncia em coment?rios de postagens do Facebook. A abordagem proposta visa a extra??o de um conjunto de dados n?o es- truturados de uma p?gina do Facebook buscando identificar a tend?ncia, positiva ou negativa do que est? sendo comentado. Tamb?m faz parte do escopo deste trabalho a aplica??o da abordagem em um estudo de caso ? Ferramenta DataMy, bem como uma an?lise dos resultados obtidos na implementa??o da abordagem e poss?vel defini??o de melhoramentos na mesma. Atrav?s da an?lise dos resultados obtidos verificou-se que foi poss?vel identificar as polaridades nos coment?rios processados. Atrav?s dos resultados da implementa??o da abordagem, tamb?m foi poss?vel constatar que a t?cnica de minera??o de texto em conjunto com a an?lise de sentimentos, usada no tra- tamento das informa??es permite a identifica??o de valores nas mensagens publicadas de forma ?gil, proporcionando compreender as subjetivas expostas, interpretando-as e classificando-as por sua polaridade.