| dc.contributor | Silva, Luis Fernando Virginio da | |
| dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/8676127890267108 | |
| dc.contributor | Coutinho, Demetrios Ara?jo Magalh?es | |
| dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/6749444529357582 | |
| dc.contributor | Silva, Luiz Fernando Virginio da | |
| dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/8676127890267108 | |
| dc.contributor | Coutinho, Demetrios Ara?jo Magalh?es | |
| dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/6749444529357582 | |
| dc.contributor | Fontes, Alu?sio Igor R?go | |
| dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/7848819859172650 | |
| dc.creator | Rocha, Carlos Diego Franco da | |
| dc.date | 2018-08-03T12:04:45Z | |
| dc.date | 2018-08-01 | |
| dc.date | 2018-08-03T12:04:45Z | |
| dc.date | 2018-07-20 | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-27T14:20:18Z | |
| dc.date.available | 2023-09-27T14:20:18Z | |
| dc.identifier | http://memoria.ifrn.edu.br/handle/1044/1535 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8921085 | |
| dc.description | Dengue is a world health problem, highlighting in tropical climate countries, especially in
Brazil. There are still no effective forms of mosquito control, however, the use of traps
called "Ovitrampas" can be done to detect the presence of it and to do the monitoring
of the disease. In the Ovitrampas, the mosquito lays its eggs in a reed contained in a
container with infusion of coloni?o grass, then this reed is subjected to microscopic and
manual counting. However, this procedure is susceptible to failure and can culminate in
errors. Thus, this work aims to automate the count in order to avoid possible failures, for
this we use a set of hardware and software specific to the solution. The hardware has in
its composition a raspberry PI and a coupled camera module whose goal is to capture
a sequence of images from the vane, controlling the brightness in order to perform the
processing of the image more effectively. The software is made up of imaging and detection
algorithms to, using the images captured by the hardware, detect the presence of eggs in
the reeds, we made was used from the OpenCV library to facilitate the implementation
of the software. In preprocessing we use blurring and sharpening filters to improve the
images. For detection we opted for the Haar Cascade algorithm, quite explored in the
literature. Finally, we?ve dilated 10 reeds for the experiments. We compared the recognized
eggs and accounted for by the proposed system with the actual amount obtained by the
microscope in order to prove the effectiveness of the system. | |
| dc.description | A dengue ? um problema de sa?de mundial, destacando-se em pa?ses de clima tropical,
especialmente no Brasil. Ainda n?o existem formas eficazes de controle do mosquito,
entretanto, o uso de armadilhas chamadas ?ovitrampas? pode ser feito para detectar a
presen?a dele e fazer o monitoramento da doen?a. Nas ovitrampas, o mosquito deposita
seus ovos em uma palheta contida em um recipiente com infus?o de capim coloni?o, logo
em seguida esta palheta ? submetida a contagem microsc?pica e manual. Entretanto, esse
procedimento ? suscet?vel ? falhas podendo culminar em erros. Assim, este trabalho tem
como objetivo automatizar a contagem a fim de evitar poss?veis falhas, para tal utilizamos
um conjunto de hardware e software espec?fico para a solu??o. O hardware tem em sua
composi??o um raspberry PI e um m?dulo de c?mera acoplada cujo objetivo ? capturar
uma sequ?ncia de imagens da palheta, controlando a luminosidade, a fim de realizar o
processamento da imagem de forma mais eficaz. O software ? composto por algoritmos
de pr?-processamento de imagens e detec??o para, utilizando as imagens capturadas pelo
hardware, detectar a presen?a de ovos nas palhetas, foi usado da biblioteca OpenCV para
facilitar a implementa??o do software. No pr?-processamento utilizamos borramento e
filtros de agu?amento para melhorar as imagens. Para detec??o optamos pelo algoritmo
Haar Cascade, bastante explorado na literatura. Por fim, separamos 10 palhetas para os
experimentos. Comparamos os ovos reconhecidos e contabilizados pelo sistema proposto
com a quantidade real obtida pelo microsc?pio a fim de comprovar a efetividade do sistema. | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Instituto Federal de Educa??o, Ci?ncia e Tecnologia do Rio Grande do Norte | |
| dc.publisher | Brasil | |
| dc.publisher | Pau dos Ferros | |
| dc.publisher | IFRN | |
| dc.rights | Acesso Aberto | |
| dc.subject | Aedes Aegypti | |
| dc.subject | Detec??o | |
| dc.subject | Haar Cascade | |
| dc.subject | Aprendizado de M?quina | |
| dc.subject | Sistema Embarcado | |
| dc.title | Aplica??o do algoritmo haar cascade em um sistema embarcado para detec??o de ovos do mosquito aedes aegypti em palhetas de ovitrampas | |
| dc.type | Trabalho de Conclus?o de Curso | |
