Trabalho de conclusão de especialização
Avaliação da qualidade dos dados da síndrome respiratória aguda grave no município de Niterói nos anos de 2020 e 2021
Registro en:
LOBO, Lucas Martins. Avaliação da qualidade dos dados da síndrome respiratória aguda
grave no município de Niterói nos anos de 2020 e 2021. 2022. 61 f. Monografia (Residência
Multiprofissional em Saúde Coletiva) – Instituto de Estudos em Saúde Coletiva, Universidade
Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2022.
Autor
Lobo, Lucas Martins
Institución
Resumen
The assessment of data quality in Health Information Systems is relevant to improve the
quality of information by identifying how the health event is perceived by the systems,
analyzing the data and allowing for a better interpretation of the resulting information.
Objective: to evaluate the quality of the records of reported cases of Severe Acute Respiratory
Syndrome (SARS) in the city of Niterói - RJ, during the first two years of the Covid-19
pandemic (January 1, 2020 to December 31, 2021). Methodology: data quality was evaluated
in two: dimensions: completeness and inconsistency. Completeness was measured through the
proportion of completed records other than ignored or blank. The degree of completeness was
evaluated using a score proposed by Romero and Cunha (2006), which categorises
completeness as follows: excellent (less than 5% incomplete information); good (between 5%
to 10%); regular (between 10% to 20%); bad (from 20% to 50%); and very bad (50% or more
of the information is incomplete). Inconsistency was assessed by selecting pairs of variables to
calculate their proportions. Results: in the period assessed, 21,634 SARS cases were reported
in the municipality, among residents and non-residents. The average of completeness of health
records was 72.22% in 2020 and 65.64% in 2021. Excellent completion was observed for the
date of the first symptoms, sex and age, while other mandatory variables had lower
percentages of completeness, notably race (58.97% and 47.73%), final classification (89.48%
and 65.28%) and date of closure (75.45% and 47.73%) in 2020 and 2021, respectively. Level
of instruction (14,14% e 11,98%) and occupation (0,22% e 0,14%) had a very poor degree of
completion throughout the period. A low degree of inconsistency was observed in the
database. Final considerations: the SIVEP-Gripe is a good source of information, with a high
degree of internal cohesion and good capacity to use data in the production of information on
SARS. At the same time, this assessment points to a need for improvements in the
completeness of its information. This study points to the sensitization of professionals to the
notification process through continued education and the promotion of systematic evaluations
in the surveillance services as important strategies for strengthening health surveillance. A avaliação da qualidade dos dados nos Sistemas de Informação em Saúde é relevante para a
melhoria da qualidade da informação ao identificar como o evento de saúde é apreendido
pelos sistemas, analisar os dados e permitir melhorar a interpretação das informações
resultantes. Objetivo: avaliar a qualidade dos registros dos casos notificados da Síndrome
Respiratória Aguda Grave (SRAG) no município de Niterói – RJ, durante os dois primeiros
anos da pandemia de Covid-19 (01 de janeiro de 2020 a 31 de dezembro de 2021).
Metodologia: a qualidade do dado foi avaliada em duas dimensões: completude e
inconsistência. A completude foi mensurada através da proporção de registros preenchidos
diferentes de ignorado ou em branco. O grau de completude foi avaliado utilizando-se o score
proposto por Romero e Cunha (2006), que categoriza a completude da seguinte forma:
excelente (menos de 5% de preenchimento incompleto); bom (entre 5% a 10%); regular (entre
10% a 20%); ruim (de 20% a 50%); e muito ruim (50% ou mais de incompletude). A
inconsistência foi avaliada a partir da seleção de pares de variáveis para o cálculo de suas
proporções. Resultados: no período analisado, foram notificados 21.634 casos de SRAG no
município, entre residentes e não residentes. A média geral de completude foi de 72,22% em
2020 e 65,64% em 2021. Observou-se preenchimento excelente para a data dos primeiros
sintomas, sexo e idade, enquanto outras variáveis obrigatórias apresentaram menores
percentuais de completude, notadamente raça (58,97% e 47,73%), classificação final (89,48%
e 65,28%) e data do encerramento (75,45% e 47,73%) em 2020 e 2021, respectivamente.
Escolaridade (14,14% e 11,98%) e ocupação (0,22% e 0,14%) apresentaram grau de
preenchimento muito ruim ao longo do período. Observou-se baixo grau de inconsistência na
base de dados. Considerações finais: o SIVEP-Gripe é uma boa fonte de informação,
apresentando alto grau de coesão interna e boa capacidade de utilização dos dados na
produção de informações sobre SRAG. Ao mesmo tempo, essa avaliação aponta para a
necessidade de melhorias na completitude de suas informações. Este estudo aponta a
sensibilização dos profissionais para o processo de notificação por meio da educação
permanente e a promoção de avaliações sistemáticas nos serviços de vigilância como
estratégias importantes para o fortalecimento da vigilância em saúde.