A indústria química está repleta de processos que apresentam comportamento dinâmico complexo e não linear, o que dificulta a sua modelagem por métodos tradicionais. Nesse trabalho realizou-se a identificação do reator de Van de Vusse utilizando redes neuronais como modelo. Essa escolha é justificada pela não linearidade e boa capacidade de predição das redes neuronais. Foi analisado primeiramente um caso base, e depois modificaram-se os parâmetros tempo de amostragem, quantidade de dados, quantidade de neurônios na camada escondida, quantidade de camadas escondidas e funções de ativação da camada escondida para realização de uma análise de sensibilidade. Foi avaliado também um caso melhorado com aplicação dos resultados encontrados na análise. Verificou-se um bom ajuste das redes ao comportamento do processo, mostrando-se uma boa alternativa para o campo da modelagem. As alterações realizadas geraram melhorias pequenas, porém os resultados são relevantes para auxiliar a escolha de parâmetros.