| dc.contributor | Gomes, José Gabriel R. C. | |
| dc.contributor | Petraglia, Antonio | |
| dc.contributor | Silva, Eduardo Antônio B. da | |
| dc.creator | Seraco, Estevan Pereira | |
| dc.date | 2019-05-07T18:49:45Z | |
| dc.date | 2023-09-27T03:02:42Z | |
| dc.date | 2008-06 | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-27T13:25:51Z | |
| dc.date.available | 2023-09-27T13:25:51Z | |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/11422/7803 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8906994 | |
| dc.description | A análise de desempenho de compressores de imagens é crítica em dispositivos portáteis, de-vido à limitação de potência, refletindo em um compromisso entre taxa, distorção e complexidade para seu projeto. Neste trabalho, a preocupação com a economia de energia orienta à proposição de um esquema de compressão de imagens adequado para câmeras fotográficas, implementável no plano focal, em que a codificação é realizada antes da conversão analógico-digital do sinal.Para o projeto de compressores de imagens no plano focal, é proposta a Quantização Veto-rial Interpolativa (IVQ), técnica que possui sua implementação associada a circuitos de reduzida complexidade. É apresentado um aperfeiçoamento do algoritmo de projeto IVQ, para a determinação de codificadores com nível de desempenho equivalente a codificadores de Quantização Vetorial com Restrição de Entropia (ECVQ), consideráveis como estado-da-arte.Uma métrica para a avaliação de complexidade dos esquemas de compressão é apresentada.Quando tal métrica é aplicada aos esquemas IVQ e ECVQ, constata-se que a complexidade decodificação IVQ é significativamente menor do que a codificação ECVQ, em troca de uma mínima perda de desempenho em termos de taxa e distorção. | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal do Rio de Janeiro | |
| dc.publisher | Brasil | |
| dc.publisher | Escola Politécnica | |
| dc.publisher | UFRJ | |
| dc.rights | Acesso Aberto | |
| dc.subject | Compressão de imagens | |
| dc.subject | Quantização vetorial interpolativa | |
| dc.subject | CNPQ::ENGENHARIAS | |
| dc.title | Análise de taxa, distorção e complexidade para compressores de imagens baseados em quantização vetorial interpolativa | |
| dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | |
