This study aimed at determining a model for predicting the maximum oxygen consumption (VO2 max) based on HRV parameters. The experimental sample consists on data from 70 young male physically active adults. After recording the resting tachogram with a cardio-frequencymeter for 10 min, a maximal cardiopulmonary incremental test was performed to measure the VO2 max. According to VO2 max, subjects were firstly divided into two groups of 35, as high and low aerobic fitness. Logistic regression allowed to separate groups with 85.7% sensitivity, 88.5% specificity and 87.2% accuracy, using as independent variables the rate of successive RR interval changes larger than 50 mV (pNN50), and a novel cardiac deceleration rate (CDR), obtained as the average value of all incremental RR interval changes. A model for predicting VO2 max was them obtained by stepwise multiple linear regression assuming as independent variables the mean RR interval, pNN50 and CDR. The model, obtained by a 4-fold cross-validation, accounted for 76% of data variance, with a standard error of estimate 4.40 ml.kg-1 .min-1 . In conclusion, the obtained model showed an acceptable reliability, and might be tested as a tool for predicting the aerobic fitness in young healthy adult males in rest.O objetivo deste estudo foi determinar um modelo para predizer o consumo máximo de oxigênio ( VO2 max ) com base nos parâmetros da variabilidade da frequência cardíaca (VFC) estimados em repouso em. Da amostra constituída de 70 homens jovens fisicamente ativos, foi coletado um tacograma de repouso por 10 min e medido o VO2 max por meio de um teste incremental cardiopulmonar máximo. Inicialmente, a amostra foi dividida em dois grupos de 35 em função do VO2 max : alta aptidão aeróbia e baixa aptidão aeróbia. Um modelo de regressão logística separou os grupos com 85,7% de sensibilidade, 88,5% de especificidade e 87,2% de acurácia, assumindo como variáveis independentes a proporção de intervalos RR com diferenças sucessivas de mais de 50 Mv (pNN50) e um índice proposto como taxa de desaceleração cardíaca (CDR), dado pela média das diferenças positivas de intervalos RR sucessivos. O modelo de predição do VO2 max foi obtido por regressão linear múltipla stepwise, assumindo como variáveis independentes o intervalo RR médio, pNN50 e CDR. O modelo, obtido por validação cruzada, permitiu explicar 76% da variância dos dados, com um erro padrão de estimativa 4,40 ml.kg-1 .min-1 . Em conclusão, o modelo obtido mostrou uma confiabilidade aceitável e pode ser testado como uma ferramenta para prever a aptidão aeróbia em homens jovens saudáveis baseado nos parâmetros da VFC durante o repouso.