Trabalho de conclusão de graduação
Re-processamento comparativo entre os modos "focus" e "gradix" para dados de GPR (Radar de penetração no solo)
Autor
Costa, Marta Teixeira da
Institución
Resumen
Em prospecção geofísica é muito importante o tratamento dos dados para uma melhor visualização do objeto de investigação. Neste trabalho foi realizado um estudo visando otimizar as etapas de um processamento para dados de GPR – radar de penetração no solo. Os dados processados foram adquiridos em um estudo realizado em Araruama na região dos Lagos – RJ, que visava identificar artefatos arqueológicos da cultura
Tupinambá que estavam em subsuperfície. Além disto o trabalho original visava contribuir para a difusão do uso do GPR, na caracterização de alvos subterrâneos localizados em pequenas profundidades como vestígios arqueológicos. O GPR é um método de prospecção geofísica baseado em ondas eletromagnéticas com alta freqüência que apresenta crescente aplicabilidade em diversas áreas devido a sua praticidade e qualidade dos dados, cujo custo de aquisição é relativamente baixo. O processamento dos dados é usado para retirar os efeitos causados por fontes externas (o próprio equipamento, construções locais, linhas de transmissão de energia, etc), para melhorar a interpretação. Com o processamento se obtém imagens mais definidas do que as obtidas a partir de dados tipicamente brutos. O objetivo deste trabalho foi processar dados utilizando o GRADIX®, “software” específico para processamento de dados de GPR. Estes dados originalmente foram processados com outro “software” utilizado para dados sísmicos, FOCUS®. Neste trabalho o novo processamento visava definir outros parâmetros que ajudassem a identificar melhor não apenas os objetos arqueológicos, mas também outras possíveis feições tais como tubulações. Foram testadas várias ferramentas definindo-se um fluxograma padrão para o processamento a partir do qual obteve-se os melhores resultados. O processamento consistiu basicamente na utilização de filtros para retirada de ruídos e aplicação de ganhos para realçar o sinal. Os resultados são similares aos obtidos no primeiro processamento podendo-se,
entretanto, destacar que as imagens ficaram mais nítidas, isto é, com uma significativa redução dos ruídos de fundo.