O presente trabalho apresenta uma primeira estimativa de modelos de sobrevivência de medicamentos no mercado brasileiro, no período de 2000 a 2007. A unidade de observação foi definida pelo nome do produto junto ao nome do laboratório vendedor. A base de dados abrange vendas de varejo em todo o país, agregadas por ano. Os principais métodos utilizados foram os estimadores de Kaplan-Meier para taxas de sobrevivência e de hazard e estimações paramétricas supondo cinco diferentes funções de distribuição, quais sejam, Weibull, exponencial, log-logística, lognormal e Gamma generalizado. A estimação semiparamétrica do modelo de Cox não foi realizada, já que a hipótese de hazard rates proporcionais ao longo do tempo foi refutada. A maioria das variáveis explicativas teve significância estatística nos cinco modelos citados. O melhor resultado foi obtido pelo modelo lognormal, onde se encontrou correlação positiva entre a probabilidade de sobrevivência e variáveis que indicavam faturamento da marca, idade do mercado e idade do laboratório - em conformidade com os fatos estilizados da literatura.