Estudo espaço-temporal das taxas de homicídios no Estado do Pará, de 1998 a 2012
Space-time study of homicide rates in the State of Pará, from 1998 to 2012
| dc.contributor | Silva, Cosme Marcelo Furtado Passos da | |
| dc.contributor | Souza, Edinilsa Ramos de | |
| dc.creator | Sousa, Carlos Augusto Moreira de | |
| dc.date | 2017-09-01T18:26:02Z | |
| dc.date | 2017-09-01T18:26:02Z | |
| dc.date | 2016 | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-27T00:16:19Z | |
| dc.date.available | 2023-09-27T00:16:19Z | |
| dc.identifier | Sousa, Carlos Augusto Moreira de. Estudo espaço-temporal das taxas de homicídios no Estado do Pará, de 1998 a 2012. 2016. 89 f. Tese (Epidemiologia em Saúde Pública) - Fundação Oswaldo Cruz, Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca, Rio de Janeiro, 2016. | |
| dc.identifier | https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/20895 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8899170 | |
| dc.description | O presente estudo teve por objetivo analisar a associação entre a desigualdade de renda e os homicídios no Estado do Pará, Brasil, entre 1998 e 2012. Trata-se de um estudo do tipo ecológico, que foi desenvolvido em formato de artigos que visava atender aos objetivos específicos. O primeiro artigo teve como objetivo realizar uma revisão bibliográfica crítica acerca das associações estatísticas observadas entre indicadores socioeconômicos e taxas de homicídio, observou-se na literatura, o uso de diferentes indicadores como exposição, para quantificar a relação entre a incidência de mortes por homicídio e indicadores socioeconômicos e os resultados desses estudos apresentaram divergência na direção da associação. O segundo artigo abordou o uso dos grafos acíclicos direcionados (DAG) para descrever a relação conceitual entre a desigualdade de renda e a taxa de homicídio, mesmo quando controlado por outros indicadores socioeconômicos. O uso dessa técnica possibilitou analisar o caminho causal da relação entre a desigualdade de renda e as taxas de homicídio,indicando possíveis covariáveis que deveriam ser incluídas no modelo para controlar o confundimento. O terceiro artigo lançou mão dos modelos espaço-temporais Bayesianos para dados de área, considerando em suas estimativas os efeitos da autocorrelação espacial, ou o efeito do contexto, e a autocorrelação temporal, considerando o total de homicídios em tempo anterior ao mensurado. Observou-se como principal resultado que o aumento do valor do Índice de Gini aumenta o risco relativo a posteriori de óbito por homicídio no estado do Pará,tanto na população jovem, quanto na população geral. Porém esse achado deve ser relativizado em razão do índice de Gini ser estatisticamente não significativo. Conclui-se que embora o fenômeno em estudo tenha dinâmica de ocorrência e causalidade complexa foi possível mensurar o risco relativo a posteriori resultante da associação entre desigualdade de renda e homicídios. | |
| dc.description | The present study aimed to analyze the association between income inequality and homicides in the State of Pará, Brazil, between 1998 and 2012. It is an ecological study,which was developed in article format to deal with the specifics objectives. The first paper aimed to carry out a critical bibliographical review about the statistical associations observed between socioeconomic indicators and homicide rates. In the literature, the use of different indicators as exposure was used to quantify the relationship between the incidence of homicide and Socioeconomic indicators and the results of these studies showed divergence inthe direction of the association. The second paper addressed the use of directed acyclic graphs (DAG) to describe the conceptual relationship between income inequality and homicide rate, even when controlled by other socioeconomic indicators. The use of this technique made it possible to analyze the causal path of the relationship between income inequality andhomicide rates, indicating possible covariates that should be included in the model to control confounding. The third paper used Bayesian space-time models for area data, considering in their estimates the effects of spatial autocorrelation, or the effect of context, and temporal autocorrelation, considering the total number of homicides in time before the measurement. Itwas observed as a main result that the increase in the value of the Gini Index increases therisk a posteriori of death by homicide in the state of Pará, both in the young population and inthe general population. However, this finding must be relativized because the Gini index is statistically insignificant. It is concluded that although the phenomenon under study has adynamic and complex causality, it was possible to measure the relative risk a posteriori resulting from the association between income inequality and homicides. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.rights | open access | |
| dc.subject | Homicídio | |
| dc.subject | Violência | |
| dc.subject | Análise Espaço-Temporal | |
| dc.title | Estudo espaço-temporal das taxas de homicídios no Estado do Pará, de 1998 a 2012 | |
| dc.title | Space-time study of homicide rates in the State of Pará, from 1998 to 2012 | |
| dc.type | Thesis |