Introduction: cardiovascular disease (CVD) is the leading cause of morbidity and mortality globally. In its genesis is atherosclerosis, which has been shown to begin in childhood. In recent years, emphasis has been placed on the subclinical diagnosis of this disease, for which the study and diagnosis in subclinical stages becomes relevant. In this sense, non-invasive arterial assessment techniques are an important tool. The purpose of this work was to investigate cardiovascular risk patterns and predictive variables of cardiovascular alterations in a cohort of adolescents from Uruguay, between the years 2004-2016. Material and methods: an exploratory study was carried out, with data from the cohort of the Longitudinal Study of Well-being in Uruguay. Cut-off points were established to define alteration in the cardiovascular variables analyzed. A multivariate analysis technique was applied, through cluster analysis, to construct high and low cardiovascular risk groups. These groups were used as an outcome measure in a prediction and classification tree model, where the rest of the study variables were included to determine their possible role as predictors of cardiovascular risk. Results: the percentage of cardiovascular variables considered altered was less than 10%. The variables systolic blood pressure (SBP), diastolic blood pressure (DBP), heart rate (HR) and peripheral vascular resistance (PVR) were included in the cluster analysis. Two clusters were obtained with a variability explanation percentage of 75.87%. One of them presented higher medians in the variables studied, for which it was categorized as a high-risk group. The cardiovascular risk groups showed a homogeneous composition. In the prediction model made through a classification tree, the variables body fat, birth weight, nutritional status in the third and fourth waves, breastfeeding time, smoking, and the presence of congenital disease were predictors of cardiovascular risk. Conclusions: body fat was the main predictor of cardiovascular risk. The grouping for the construction of the cardiovascular risk outcome in the study population included cardiovascular variables that are easily obtained in routine clinical practice. The findings of this work contribute to the study of a frequently investigated phenomenon, but from other perspectives and through unusual methodologies.Introducción: la enfermedad cardiovascular (ECV) es la primera causa de morbimortalidad a nivel global. En su génesis se encuentra la aterosclerosis, que se ha demostrado comienza en la infancia. En los últimos años se ha puesto énfasis en el diagnóstico subclínico de esta enfermedad, cobrando relevancia el estudio y diagnóstico en etapas subclínicas. Las técnicas de valoración arterial no invasiva son una herramienta importante en este sentido. El propósito de este trabajo fue investigar patrones de riesgo cardiovascular y variables predictoras de alteraciones cardiovasculares en una cohorte de adolescentes de Uruguay, entre los años 2004-2016. Material y métodos: se realizó un estudio exploratorio, con datos de la cohorte del Estudio Longitudinal de Bienestar en Uruguay. Se establecieron puntos de corte para definir alteración en las variables cardiovasculares. Se aplicó una técnica de análisis multivariado, a través del análisis de cluster, para construir grupos de alto y bajo riesgo cardiovascular. Dichos grupos fueron utilizados como medida de desenlace en un modelo de árboles de predicción y clasificación, en donde se incluyeron el resto de las variables de estudio para conocer su eventual rol como predictores de riesgo cardiovascular. Resultados: el porcentaje de variables cardiovasculares consideradas como alteradas en la población estudiada fue menor al 10%. En el análisis de cluster se incluyeron las variables presión arterial sistólica (PAS), presión arterial diastólica (PAD), frecuencia cardíaca (FC) y resistencia vascular periférica (RVP). Se obtuvieron dos clusters con un porcentaje de explicación de la variabilidad del 75,87%. Uno de ellos presentó medianas mayores en las variables estudiadas, por lo que se categorizó como grupo de alto riesgo. Los grupos de riesgo cardiovascular mostraron una composición homogénea. En el modelo de predicción realizado a través de un árbol de clasificación, las variables grasa corporal, peso al nacer, estado nutricional en la tercera y la cuarta ola, tiempo de lactancia, tabaquismo y presencia de enfermedad congénita fueron predictoras de riesgo cardiovascular. Conclusiones: la grasa corporal fue el principal predictor de riesgo cardiovascular. El agrupamiento para la construcción del desenlace de riesgo cardiovascular en la población estudiada incluyó variables cardiovasculares de fácil obtención en la práctica clínica habitual. Los hallazgos de este trabajo contribuyen al estudio de un fenómeno frecuentemente investigado, pero desde otras perspectivas de estudio, a través de metodologías no habituales.