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Modelo de Fatores que Influenciam no Comportamento de Compartilhamento de Dados de Pesquisa (MFDados)
Registro en:
VEIGA, Viviane Santos de Oliveira; SILVA, Cícera Henrique da; BORGES, Maria Manuel. Modelo de fatores que incluenciam no comportamento de compartilhamento de dados de pesquisa (MFDados). In: BORGES, Maria Manuel; CASADO, Elias Sanz (org.). Sob a lente da Ciência Aberta: olhares de Portugal, Espanha e Brasil. Coimbra: Imprensa da Universidade de Coimbra. 2021. p. 153-187.
10.14195/978-989-26-2022-0_6
Autor
Veiga, Viviane Santos de Oliveira
Silva, Cícera Henrique da
Borges, Maria Manuel
Resumen
O processo de compartilhamento de dados em plataformas digitais engloba várias questões tanto sociais quanto tecnológicas.
Essas questões são complexas e precisam ser avaliadas para se
estabelecer um diagnóstico sobre a percepção de um conjunto de
pesquisadores pertinente ao compartilhamento de dados de pesquisa em plataformas digitais, como repositórios. É fundamental,
nesse sentido, a identificação dos fatores que influenciam o comportamento de compartilhamento ou retenção nesses ambientes.
As Redes de Interação Técnico-Social e a Teoria da Troca Social fundamentam a construção do Modelo de Fatores que Influenciam o
Comportamento de Compartilhamento de Dados de Pesquisa. Esse
modelo apresenta os fatores de custos, de benefícios e os fatores
contextuais que podem influenciar o pesquisador na questão do
compartilhamento de dados de pesquisa. Ao identificar as barreiras percebidas pelo pesquisador é possível tentar minimizá-las.
E, identificando os benefícios compreendidos por ele, é possível
elaborar serviços e produtos que estimulem o pesquisador ao compartilhamento. Por fim, discriminando os fatores contextuais é
possível verificar quais elementos desses contextos são favoráveis
e quais são desfavoráveis ao compartilhamento na percepção do
pesquisador. Este modelo foi aplicado na área de neurociências
em instituições de pesquisa, no Brasil e em Portugal, e está sendo
aplicado em outras instituições do campo da saúde para compreender a percepção dos pesquisadores da instituição e promover o
compartilhamento de dados de pesquisa. Neste capítulo não serão
apresentados os resultados da aplicação do modelo, limitando-se
a apresentação do Modelo em detalhes. The process of sharing data on digital platforms encompasses
many social as well as technological issues. These complex issues
need to be evaluated in order to establish a perception of a set of
researchers regarding the sharing of research data in technological
environments. Identifying the factors that influence sharing or retention behavior in these environments is critical. The Social-Technical
Interaction Networks and the Social Exchange Theory underlie the
construction of the Model of Factors that Influence the Research Data Sharing Behavior. This model presents the cost, benefit, and
contextual factors that may influence the researcher on the issue of
research data sharing. By identifying the barriers perceived by the
researcher it is possible to try to minimize them. By identifying the
benefits it understands, it is possible to design services and products
that encourage researchers to share. Finally, by identifying contextual
factors, it is possible to verify which elements of these contexts are
favorable and which are unfavorable to sharing in the researcher’s
perception. This model has been applied in the area of neuroscience
in research institutions in Brazil and Portugal and is being applied
in other health institutions to understand the perception of researchers of the institution and to promote the sharing of research data.