O aplicativo web foi desenvolvido em janeiro de 2017. A coleta dos dados iniciou em março de 2017. Produção de um aplicativo web para coleta de dados da coorte e monitoramento dos indicadores de aleitamento materno em tempo real no IFF/FIOCRUZ. Desenvolver interface de captura de dados para coorte de crianças egressas do IFF/FIOCRUZ envolvendo o nascimento, internação hospitalar, primeira consulta após a alta e acompanhamento mensal até o sexto mês da criança visando monitorar indicadores e incidência do aleitamento materno em tempo real. Pesquisa aplicada com o desenvolvimento tecnológico de um aplicativo web para coleta de dados em aparelho móvel e/ou computador. No desenvolvimento foram considerados quatro critérios: segurança dos dados (permissões específicas para perfis diferentes e criptografia dos dados sensíveis), otimização do tempo dos pesquisadores, qualidade dos dados e construção de ferramentas auxiliares para exportação dos dados em formato CSV facilitando a manipulação dos dados em softwares estatísticos. O produto obtido é um sistema de fácil navegação que permite a utilização, via internet, em diversos setores de toda instituição. O sistema permite o uso de medidas repetidas relacionadas ao seguimento de aleitamento materno nas crianças egressas do IFF/FIOCRUZ com questões que envolvam os fatores maternos, os fatores relativos à criança, ao serviço de saúde, ao uso de bicos e introdução de líquidos e outros alimentos artificiais, como também à prática de aleitamento materno. A despeito de atender especificamente as necessidades do projeto de tese de doutorado, o produto desenvolvido viabiliza o uso de um prontuário eletrônico destinado ao acompanhamento do aleitamento materno com baixo custo e esforço de desenvolvimento. Os dados são estruturados e armazenados de maneira não relacional permitindo evolução constante do formulário, com tomada de decisão e ação rápida para mudanças necessárias no seguimento das crianças. O sucesso no desenvolvimento do aplicativo pode ser verificado no processo de garantia e controle de qualidade na captura, validação e análise de dados, na geração de tabulação automática, relatório de erros e missings e monitoramento de indicadores em tempo real, visando melhores estratégias na promoção e assistência em aleitamento materno, o que torna sua contribuição relevante para instituição e saúde coletiva.