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Tentativas e suicídios por intoxicação exógena no Rio de Janeiro, Brasil: análise das informações através do linkage probabilístico
Suicide and suicide attempts by exogenous poisoning in Rio de Janeiro, Brazil: information analysis through probabilistic linkage;
Intentos de suicidio y suicidios por envenenamiento exógeno en Río de Janeiro, Brasil: análisis de la información a través de una relación probabilística
Registro en:
SANTOS, Simone Agadir et al. Tentativas e suicídios por intoxicação exógena no Rio de Janeiro, Brasil: análise das informações através do linkage probabilístico. Cadernos de Saúde Pública, v. 30, n. 5, p. 1057-1066, 2014
0102-311X
10.1590/0102-311X00054213
1678-4464
Autor
Santos, Simone Agadir
Legay, Letícia Fortes
Aguiar, Fernanda Pinheiro
Lovisi, Giovanni Marcos
Abelha, Lucia
Oliveira, Sergio Pacheco de
Resumen
A intoxicação exógena é um dos três principais
meios utilizados nas tentativas e suicídios. Com
o objetivo de melhorar a qualidade destas informações
foi realizado um estudo seccional descritivo
dos registros sobre casos do Estado do Rio
de Janeiro, Brasil, período 2006-2008, presentes
nos bancos de dados do Sistema de Informações
sobre Agravos de Notificação (SINAN), Sistema
de Informações sobre Mortalidade (SIM)
e Centro de Controle de Intoxicação de Niterói
(CCIn-Niterói). Através do método de relacionamento
probabilístico desenvolveu-se um modelo
de monitoramento dos casos de tentativas/
suicídios devido intoxicação. Embora 68,8% dos
948 registros do CCIn tenham sido reportados
por profissionais de saúde, apenas 2,6% constavam
nos demais sistemas. O pareamento CCIn
e SIM apresentou uma subnotificação de 61,3%.
Sabe-se da importância da informação para a
vigilância, formulação de políticas públicas,
além de tomadas de decisão. O método de relacionamento
de bancos de dados permitiu a
identificação dos problemas existentes em cada
sistema, proporcionou melhor qualidade das
informações e maior proximidade com a situação
real de agravos complexos e graves como o
comportamento suicida. Poisoning is one of the three main means used
in suicide and suicides attempts. In order to improve
the quality of such information, a crosssectional
descriptive study was conducted on
case records in the State of Rio de Janeiro, Brazil,
from 2006 to 2008, in the databases of the
Information System on Diseases of Notification
(SINAN), the Mortality Information System
(SIM), and the Poison Control Center in Niterói
(CCIn-Niterói). Probabilistic linkage was used
to develop a model for monitoring suicides and
suicide attempts by poisoning. Although 68.8%
of the 948 records at CCIn had been reported by
health professionals, only 2.6% were included
in the other databases. Linking CCIn and SIM
showed 61.3% underreporting. Information is
important for surveillance, public policy-making,
and decision-making. Probabilistic linkage
allowed identifying problems in each system
and provided better data quality and a more accurate
diagnosis of the real situation in a complex
and serious problem like suicidal behavior. La intoxicación exógena es uno de los tres métodos
principales utilizados en los intentos de suicido y suicidios.
Con el objetivo de mejorar la calidad de esta información,
se realizó un estudio seccional descriptivo
de los registros de casos en el estado de Río de Janeiro,
Brasil, 2006-2008, presentes en las bases de datos del
Sistema de Información sobre Dolencias Notificables
(SINAN por sus siglas en portugués), Sistema de Información
sobre Mortalidad (SIM) y Centro de Control
de Intoxicación de Niterói (CCIn-Niterói). A través del
método probabilístico, se desarrolló un modelo para el
seguimiento de los casos de intentos/suicidios por envenenamiento.
Aunque un 68,8% de la CCIn (948 discos)
ha sido reportado por profesionales de salud, sólo
un 2,6% de ese tipo contenido está presente en otros
sistemas. El emparejamiento CCIn y SIM presentó un
subregistro de un 61,3%. Conocemos la importancia
de esta información para la vigilancia, formulación de
políticas públicas y la toma de decisiones. El método de
relación probabilística de bancos de datos permitió la
identificación de los problemas existentes en cada sistema,
proporcionó una mejor calidad de la información
y proximidad a la situación real de las enfermedades
graves y complejas como el comportamiento suicida.
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