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GeoMed 2017: visão mais profunda a partir de big data e pequenas áreas (Editorial)
Registro en:
PINA, Maria de Fátima; CARVALHO, Marilia Sá. GeoMed 2017: visão mais profunda a partir de big data e pequenas áreas. Cadernos de Saúde Pública, v.33, n.10, p.1-3, 2017
10.1590/0102-311x00172017
1678-4464
Autor
Pina, Maria de Fátima
Carvalho, Marilia Sá
Resumen
Este foi o tema do Congresso Internacional realizado no Porto, Portugal, em setembro de 2017: o GeoMed já em sua 10ª edição. Ao longo dos 20 anos desde o primeiro evento, esse encontro vem se consolidando como o principal fórum de apresentação de novos métodos e abordagens voltados para revelar o papel do espaço, da geografia, do local e do ambiente nas questões da saúde pública. E mais uma vez, foi um encontro de excelência. Nesse sentido, o Congresso tem atraído não só estatísticos, como nas primeiras edições, mas também geógrafos, cientistas da computação e profissionais da área da saúde pública com interesse na discussão de novas metodologias de tratamento e análise espacial de dados complexos. Nessa edição, o número de participantes dobrou em relação à anterior, atraindo pesquisadores de 28 países, dos cinco continentes, com um grande equilíbrio entre as áreas: 37% da área de estatística, 27% da saúde pública, 25% das geociências e 11% das ciências da computação.