Este estudo foi realizado com o objetivo de comparar o perfil de nascimentos e as condições sócio-econômicas nos bairros do Município do Rio de Janeiro, Brasil, identificando áreas de risco prioritárias para atuação. Utilizou-se desenho de estudo ecológico. As fontes de dados foram o Censo Demográfico do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística e o Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos, agregados por bairros. Foi realizada análise espacial, classificação multivariada pela técnica de "cluster" e estatística "I" de Morin para detecção de autocorrelação espacial. Foi criado índice de similaridade para comparar a classificação sócio-econômica com o perfil de nascimentos. As proporções de nascidos vivos com Apgar acima de 8 e cesáreas por bairros apresentaram autocorrelação espacial positiva e alta similaridade com a classificação sócio-econômica. A proporção de nascidos vivos com baixo peso apresentou distribuição espacial aleatória indicando que, nesta escala de análise, o peso ao nascer não é suficientemente sensível para discriminar diferenças entre subgrupos populacionais. As relações observadas sugerem mudanças no perfil de saúde materno-infantil, com necessidade de intervenções voltadas para uso de serviços e crescente importância do escore de Apgar como indicador de riscoABSTRACT This study aims to compare neonatal characteristics and socioeconomic conditions in Rio de Janeiro city neighborhoods in order to identify priority areas for intervention. The study design was ecological. Two databases were used: the Brazilian Population Census and the Live Birth Information System, aggregated by neighborhoods. Spatial analysis, multivariate cluster classification, and Moran's I statistics for detection of spatial clustering were used. A similarity index was created to compare socioeconomic clusters with the neonatal profile in each neighborhood. The proportions of Apgar score above 8 and cesarean sections showed positive spatial correlation and high similarity with the socioeconomic index. The proportion of low birth weight infants showed a random spatial distribution, indicating that at this scale of analysis, birth weight is not sufficiently sensitive to discriminate subtler differences among population groups. The observed relationship between the neighborhoods' neonatal profile (particularly Apgar score and mode of delivery) and socioeconomic conditions shows evidence of a change in infant health profile, where the possibility for intervention shifts to medical services and the Apgar score assumes growing significance as a risk indicator.